Parasız Suni zeka güncellemeleri alın
sana bir yollayacağız myFT Günlük Özet en sonuncuyu yuvarlayan e-posta Suni zeka her sabah haber
Yazar, Senseable City Laboratuvarını yönettiği MIT’de profesördür. Mantıklı Kent Atlası’nın ortak yazarıdır.
Yeni emlakçınızla tanışın: o bir bot. Suni zeka algoritmaları artık bir eve bir kez bakabiliyor – mesela Google Sokak Görünümü’nü kullanarak – ve fiyatını çarpıcı bir doğrulukla tahmin edebiliyor. Gene de hızla gelişen teknolojinin görecekleri ve kaçıracakları emlak piyasasını çarpıtabilir.
Görsel denetimler gayrimenkulde mühim bir faktördür. Aracılar, bir evi (binanın düzeni, karşılaştırılabilir mülklerin tutarları ve mahalledeki olanaklar) değerlendirmek için verileri kullanır, sadece hem de şahsen ziyaret etmeleri gerekir.
Nitelikli profesyoneller ipuçlarını her yerde görürler: çukurlar ve vitrinler, otomobil modelleri ve bölgedeki kalabalık türleri, bunların tümü evlerin iyi mi değerlendirileceğine dair tehlikeli sonuç içgörülere katkıda bulunur. Sokak düzeyindeki bu değerlendirme, gelecek vaat eden mahalleleri tespit etmede bilhassa önemlidir: kafeler ve bereli yupiler, popüler bir destinasyonu fiyatlardan oldukca ilkin belirleyebilir.
Giderek artan bir halde, görsel suni zeka aynı işaretleri oldukca daha büyük bir ölçekte takip edebilir. MIT’deki laboratuvarımız, bir emlak robotunu eğitmek için Boston çevresindeki 20.000 evin resimlerini ve fiyatlarının vakit içinde iyi mi değiştiğini ölçen verileri kullandı. “Derin öğrenme” modelimiz, bu detayları evlerin görsel özellikleri ile değerlerindeki değişimler arasındaki ilişkileri belirlemek için kullandı. Yapısal bilgiler ve mahalle olanakları benzer biçimde öteki değişkenler eklendiğinde, algoritmamız fiyatların vakit içinde iyi mi değişeceğine dair oldukca doğru tahminler yapabildi.
Bu yalnız başlangıç. Yakın tarihindeki bir makalede, ABD çapında 27 milyon sokak görünümü görüntüsü kullanarak kapsamımızı genişlettik. Görsel suni zekanın yoksulluk, kabahat ve halk sağlığı da dahil olmak suretiyle bir mahalle profilinin birçok yönünü tahmin etmede oldukça etkili bulunduğunu keşfettik. Bir sonraki adım, aynı analizi içeride uygulamak için emlak web sitelerinden ve toplumsal medyadan her insanın erişebileceği görüntüleri kullanmak olacaktır – lüks bir mutfağı yada yenilenmiş bir banyoyu saptamak.
Bu tür teknolojiler – ipotek oranları benzer biçimde daha geniş göstergelerle birleştiğinde – yakında sanayi için kuvvetli bir varlık haline gelebilir. Zillow, 2006 senesinde “Zestimate”i piyasaya sürdüğünden beri firmalar, ev fiyatlarını kestirmek için metrekare, konum ve yakındaki işlemler benzer biçimde verileri kullanmak için yarıştı. Algoritmalar doğrudur, çoğu zaman birkaç yüzde puanı dahilindedir ve değerlendirmelere erişimi demokratikleştirmiş ve fiyat belirsizliğini azaltmıştır.
Sadece algoritmik gayrimenkulün yükselişi risksiz değil. Evler çoğu zaman beklenmedik bir halde fazla yada düşük değerdedir ve AI, mesela ırksal azınlıklara ilişik mülklere karşı bu önyargıları doğrulayabilir. 2018’de Zillow, kullananların evlerini bir düğmeye basarak algoritmik olarak belirlenmiş bir fiyata satmalarına olanak tanıyan bir hizmet olan “Teklifler”i başlattı. Eleştirmenler, Teklifleri vurgunculuk yapmak ve piyasaları etkilemekle suçladı. Sadece teknoloji kurnaz olmaktan oldukca beceriksizdi: program yüksekten alıp düşükten satıyor benzer biçimde görünüyordu ve pahalı bir çöküş yaşadı.
Bir başka kaygı de tahminlerin kehanete dönüşebileceğidir. Goodhart yasasını hatırlayın: Bir ölçü hedef haline vardığında iyi bir ölçü olmaktan çıkar. Başka bir deyişle, komşularınızın ön bahçenizin durumu hakkında yargılayıcı bulunduğunu düşünüyorsanız, botlara hazır olun. Her insanın sisteme oyun oynamak ve Google Sokak Görünümü Otomobilini etkilemek için evini belirli bir renge boyadığı distopik bir gelecek hayal edin.
Bu teknolojileri kullanıp kullanmamaya karar verme zamanı geçti. Bunun yerine, sokaklarımıza gelen görsel suni zekayı en iyi şekilde kullanmak için hem düzenlemeye hem de deneylere ihtiyacımız olacak. Bir ümit, tek bir kusurlu algoritmanın oldukca fazla tesir sahibi olmasını engellemesi ihtiyaç duyulan bot sayısını çoğaltmaktan gelir. Sadece yeni silikon gözlerin bizlere ne gösterdiğini değerlendirmek sonunda bizlere bağlı olacak. Ne de olsa, görsel suni zeka dünya hakkında oldukca şey tahmin edebilir, sadece yalnızca insanoğlu değişik, daha iyi bir dünya hayal edebilir.
Source: www.ft.com