Suni zekanın (AI) ve otomasyonun yaygın bir halde benimsendiği bir dönemde, şirketlerin işle ilgili protokolleri ve verimliliği çoğaltmak için ileri teknoloji arayışına girmesi sebebiyle altta yatan riskler çoğu zaman göz ardı ediliyor.
Artık, giderek artan sayıda minik ve orta ölçekli işletme ileri teknolojiyi benimserken, birçoğu bu dijital araçlarla ilişkili riskleri kendileri yönetmek zorunda kalıyor ve bu, bir çok süre bazı işletme sahiplerinin tahmin ettiğinden daha büyük ve daha maliyetli sorunlara yol açıyor.
Otomasyon yada suni teknoloji söz mevzusu olduğunda hepimiz tam olarak bu mevzuda uzman değildir. Kısa sürede meydana getirilen bir araştırmada ortalama beş kişiden üçü suni zeka teknolojisinin uygulanmasına güvenmediğini yada bundan güvenli olmadığını söylemiş oldu. Dahası, yüzde 61’i iş dünyasında suni zekanın kabiliyetlerine tam olarak güvenme mevzusunda isteksiz olduklarını iddia etti.
Bu, iş liderlerinin rekabetçi kalabilmek için suni zeka teknolojisini benimseyip benimsemeyeceklerine yada iş faaliyetleri giderek otomatikleştikçe geride kalıp kalmayacağına karar vermesi ihtiyaç duyulan, iki ucu keskin bir kılıç senaristliği yaratıyor.
Yeni hızla gelişen teknolojinin devreye alınması ve bu durumda suni otomasyon araçları, zayıf bir dijital stratejiye haiz, altyapı ve data eksikliği olan ve çalışanlara bu araçlarla çalışmak için lüzumlu becerileri sağlayamayan firmalar için büyük riskler oluşturabilir.
İşletme sahiplerinin ve organizasyon liderlerinin, protokollerinin fazlaca süratli bir halde otomatikleştirilmesi durumunda suni zekanın işletmelerine, müşterilerine ve çalışanlarına yönelik oluşturduğu riskleri tam olarak kavramak için meraklı deneyimlerine güvenmeleri gerekecektir.
Fazlaca Süratli Otomatikleşmenin Riski
İşle ilgili belirli faaliyetlerin otomatikleştirilmesinin, çalışanların üretkenliğine destek olduğu ve artırdığı, bununla birlikte kıymetli kaynakların tüketiminin azaltılmasına da destek olduğu görülmüştür. Sadece bu teknolojiyi doğru bir halde yönetmek, işletme sahiplerinin çoğunlukla gözden kaçırılan ilgili riskleri tam olarak anlamasını gerektirir.
Sınırı olan Ölçeklenebilirlik
Suni hızla gelişen teknolojinin kafi düzeyde uygulanması, çalışanların basit görevleri ve sistemleri otomatikleştirmesine destek olabilir. Bu şeklinde durumlarda, bazı minik işletmeler çoğu zaman e-postayla pazarlama, satış ve alan kişi iştirakı şeklinde görevleri otomatikleştirir.
Sadece 2023 Statista anketinde araştırmacılar, minik ve orta ölçekli işletmelerde çalışan pazarlamacılar içinde yetersiz otomasyon ve suni zekanın benimsenmesi riskinin başlangıcında sınırı olan ölçeklenebilirliğin gelebileceğini buldu.
Yetersiz otomasyon benimsemenin riskleri fazlaca olsa da suni zeka teknolojisinin doğru şekilde uygulanmasından elde edilecek faydalar da vardır. Mesela suni zeka, insanların bunu yapması için ihtiyaç duyulan sürenin fazlaca altında bir sürede kansere yönelik yeni tedavileri keşfetmek için kullanıldı. Piyasaların Arkasında – Suni Zeka Yeni Kanser İlacı Yaratıyor, yatırımcıları içinde Bill Gates ve Steve Cohen’in de bulunmuş olduğu, bu yeniliğin ön saflarında yer edinen minik ölçekli bir şirkettir. Bu paragraf suni zeka tarafınca oluşturulan reklamdır.
Ek olarak, aynı ankete katılanların ortalama yüzde 43’ü, yetersiz uygulamanın daha düşük alan kişi kazanımına yol açabileceğini söylemiş oldu. Bu, otomasyonun işverenlerin ve çalışanların günlük görevlerini iyileştirebileceğini sadece benimseme aşamasındaki eksikliğin sınırı olan ölçeklenebilirlik fırsatlarına ve hatta alan kişi cirosunun azalmasına yol açabileceğini gösteriyor.
Hatalı ve Yanlış Sonuçlar
Fazlaca sayıda şirket ve iş lideri, atanan istemlere gore doğru sonuçlar verebilecek otomasyon araçlarını geliştirmek için lüzumlu insan sermayesini ve kaynakları stokluyor.
Sadece otomasyon araçlarının hatalı ve hatalı sonuçlar sebebiyle iş verimliliğini azaltabileceği birçok durum ve örnek mevcuttur. Cornell Üniversitesi tarafınca meydana getirilen bir araştırma, suni zeka asistanına erişimi olan kod geliştiricilerin, manuel olarak yazan meslektaşlarına kıyasla güvenli kod üretme olasılıklarının daha düşük bulunduğunu buldu.
Kodu doğru bir halde tekrardan yazmak ve lüzumlu çözümleri geliştirmek için daha azca insan sermayesine haiz olabilecek daha minik firmalar için bu yanıltıcı sonuçlar, daha çok mali netice doğurur ve işletmenin siber güvenlik altyapısını oluşturur.
Şeffaflık Eksikliği
Günümüzde minik ve orta ölçekli işletmeler tarafınca kullanılan otomasyon araçlarının çoğunluğu, gelişimlerinin ilk aşamalarında olarak kategorize edilebilse de birçok uzman, bu araçların bir çok süre saydam uygulamalardan yoksun bulunduğunu aslına bakarsan iddia etmiştir.
İşletme sahipleri, şirket yapısı içinde otomasyonun gelecekteki potansiyeli mevzusunda iyimser olsalar da, çoğunlukla otomasyon araçlarının yanlış ve anlaşılmaz sonuçlar vermesi riskiyle karşı karşıyadırlar.
Otomasyon araçlarının sağlamış olduğu sonuçların tümü, insanların sağlamış olduğu sonuçlar kadar anlaşılır olmayacaktır. Bu araçlar, karar verme sürecinde ilgili faktörlere ağırlık verip vermedikleri mevzusunda birçok suali yanıtsız bırakan mühim veri istemlerine dayanarak kararlar verir.
Tahmin Edilemeyen Davranış
Otomasyon davranışını yönetmek, minik işletme sahiplerinin şirketlerinde daha çok otomasyon aracını benimsemeye ve uygulamaya başladıkça karşılaşacakları temel risk faktörlerinden biri olmaya devam ediyor.
Bu araçlar etkili olsa da, suni araçların verilen yönlendirmelere gore neticelerini beklenmedik bir halde değiştirdiğine dair çeşitli açıklamalar var. Bunun yakın zamandaki bir örneği, sağlamış olduğu bilgilere dayanarak kullanıcıları suçlamış olduğu ve minik düşürdüğü tespit edilen Microsoft’un Bing AI durumudur.
Microsoft örneğinde ortaya çıkan unsur, firmanın Bing AI platformunu “lobotomize” etmesine ve kullananların sorabileceği sual sayısını kısıtlamasına yol açtı.
Minik işletmeler için suni zeka davranışındaki beklenmedik değişimler alan kişi ilişkilerini zedeleyebilir, bu da daha azca alan kişi edinilmesine niçin olabilir ve çoğu zaman alternatif müdahale gerektiren maliyetli hatalara yol açabilir.
Otomasyon araçlarının davranışını yönetmek, bir çok süre bu araçlarla çalışan çalışanlara gereksiz yük getirebilir, sadece daha da önemlisi, alan kişi ilişkileri kurma sürecini daha da zorlaştırabilir.
Düşük Çalışan Kabulü
Çalışanların otomasyona ve kim bilir genel olarak suni zekaya olan itimatı ve kabulü, işletme sahiplerinin uygun şekilde ele alması ihtiyaç duyulan ana uyarılardan biridir.
Daha ilkin de belirtildiği şeklinde, raporlar çalışanların işyerinde otomasyon araçlarının kullanılması mevzusunda hâlâ birazcık şüpheci olduklarını gösterdi. Bu sistemlerin doğru sonuçlar vermesi mümkün olsa da işverenlerin, çalışanlara bu otomasyon araçlarının kabiliyetlerini tam olarak anlamaları için lüzumlu kaynakları, becerileri ve bilgiyi sağlamaları gerekecektir.
Dahası, çalışanlar bazen yaygın suni zeka uygulamalarını kullanıyor olsa da bir çok, kullanılan hızla gelişen teknolojinin (suni zeka) bu tür uygulamalarda mühim bir bileşen olarak kabul edildiğinin bilincinde değil.
Bu, bilhassa çalışanların bu araçları tam olarak doğru bir halde kullanma becerisine haiz olmadığı durumlarda ve hatta personelin, otomasyonun işyerindeki üretkenliklerini yanlış yönlendirebileceğini düşündüğü durumlarda, işverenler ve çalışanlar içinde sürtüşmeye niçin olabilir.
Kasıtsız Önyargı
Makine öğrenimi araçları ırk, cinsiyet ve kültürel önyargılar da dahil olmak suretiyle toplumsal sorunlara karşı kırılgan olmaya devam ediyor. Benzer şekilde, otomasyon araçlarının, bir çok durumda toplumsal ve insan programlamasından meydana gelen, sağlanan bilgilere dayalı olarak önyargılı olduğu düşünülebilir.
Bazı durumlarda, makine öğrenimi araçlarının ve suni hızla gelişen teknolojinin önyargılı sonuçlar sağlamış olduğu ve bu suni zeka modellerinin eğitilmesine destek olmak için sınırı olan data ve veri kümelerinin sağlandığı görülmüştür.
Otomasyon yanlılığının belirgin bir örneği, yeni çalışanların işe alım ve işe alım süreçlerinde bulunabilir. Otomasyon araçları, yalnızca aldıkları data yada verilere dayanarak belirli müracaat sahiplerini çoğu zaman göz ardı edecektir. Mesela, bir şirket, müracaat sahiplerinin belirli sayıda senelik deneyime haiz olmalarını gerektirdiğinde, otomasyon araçları, müracaat sahiplerinin haiz olabileceği öteki beceri ve nitelikleri göz ardı edecektir.
Bu örnekler, otomasyon araçlarının etik dağıtımı ve kullanımı mevzusunda daha büyük sorulara yol açabilir. Dahası, şirketlerin bu modelleri eğitmek için kullandığı kriterlerin türü ve bunun işyerinde mevcut toplumsal adaletsizlikleri iyi mi iyileştireceği mevzusunda soruları gündeme getiriyor.
Asgari Düzenleme ve Mesuliyet
Minimal düzenleyici müdahaleler çoğu zaman şirketlerin makine öğrenimi ve otomasyon araçlarını kullanarak etkinlik gösterebilecekleri gri bir alan bırakır. Düzenleyici bir çerçeve oluşturmak için bilimsel niteliği olan ve hükümet müdahaleleri olsa da, bunun başlangıcı hala gerçek dünyada benimsenmeyi gerektiriyor.
Sınırı olan düzenleme anlayışı, işletme sahipleri, çalışanlar ve müşteriler içinde sürtüşmelere niçin olur. Şu anda hangi şirketlerin bu araçları ve modelleri uygulayabileceği ve bu tarz şeyleri iyi mi yönetebileceği mevzusunda herhangi bir sınırlama yoktur.
Bu durum, bu otomasyon araçlarına ilişkin sınırı olan bilgiye haiz olan firmalar için riskin artmasına yol açıyor ve bu da başlı başına cinsiyet ve kültürel önyargı şeklinde toplumsal sorunları daha da genişletebiliyor. Otomasyon modelleri açısından sınırı olan düzenlemeyle firmalar, çalışmalarından daha azca görevli oluyor ve bu riskleri deneyimlerine dayanarak yönetmeye bırakılıyor.
Etik ve Alan kişi Gizliliği Kaygıları
Minik firmalar için otomasyon modelleri, alan kişi bilgilerini alıp saklayabilecekleri kıymetli bir vasıta olabilir. Bu onların daha doğru veri ölçümleri oluşturmasına, sadece pazarlama stratejilerini tüketicileri daha uygun şekilde hedefleyecek şekilde hizalamasına olanak tanır.
Sadece bu durum, bu otomasyon araçlarının ve suni zeka destekli modellerin etik kullanımına ilişkin soruları ve endişeleri artırdı. Müşteriler, hususi verilerinin firmalar tarafınca toplandığının bilincinde olmadığında, bu durum onların işletmelerle ve markalarla olan ilişkilerini zora sokabilir.
Gizlilik endişeleri pek fazlaca çevrede gündemde olan bir mevzu haline geldi ve işletmeler açısından bu durum, yalnızca itibarlarına değil, güvenilir bir marka olarak otoritelerine de mal olabilir. Otomasyon ve suni zekanın etik kullanımıyla ilgili fazlaca sayıda cevaplanmamış sual var ve ortaya çıkan unsur, şirketlerin bu araçların etik olarak konuşlandırılmasını yönetme mevzusunda kendi ölümlerine ve uzmanlıklarına bırakılması anlamına geliyor.
Güvenlik riskleri
Otomasyon ve suni zeka destekli araçlarla ilgili malum en büyük risklerden biri siber güvenliktir. Minik firmalar çoğu zaman tüketici bilgilerini ve çalışan verilerini korumak için uygun siber güvenlik protokollerini uygulamak için daha azca kapasiteye ve kullanılabilir kaynaklara haizdir.
Bu, şirketlerin yalnızca otomasyon araçlarını uygulamak için bolca oranda kaynak harcamak zorunda kalmakla kalmayıp, bununla birlikte kendilerini potansiyel siber tehditlerden ve fena aktörlerden koruyabilecek uygun güvenlik altyapısına haiz oldukları anlamına da gelir.
Siber güvenlik altyapısı ve kim bilir bu mevzuda data sahibi olmayan işletmeler, kendilerini direkt potansiyel siber tehditlere ve veri ihlallerine maruz bırakıyor. Sonuçlar yalnızca otomasyon araçlarına olan güvenin ve otoritenin azalmasına niçin olmakla kalmıyor, bununla birlikte şirketi uzun solukta yoğun bir kamu incelemesine maruz bırakıyor.
Son düşünceler
Otomasyon, uygun zamanda ve minik dozlarda, suni hızla gelişen teknolojinin kabiliyetlerinden tam anlamıyla yararlanmak isteyen minik işletmeler için son aşama kıymetli bir katkı olabilir.
Sadece firmalar fazlaca fazla otomasyonu fazlaca süratli bir halde dağıtma riskiyle karşı karşıyadır. Bu otomasyon araçları, bunların iç işleyişi ve bu modellerin iyi mi yönetileceği mevzusunda yetersiz anlayışa haiz olmak, işletme sahiplerinin ihtimaller içinde riskleri azaltmak için lüzumlu insan becerilerine ve kaynaklara yatırım yapmasını gerektirir.
Otomasyonun ortaya çıkışı, çalışanların verimliliğini ve üretkenlik çıktısını artırma potansiyeline haizdir. Sadece belirli prosedürlerin gereksiz otomasyonu, yalnızca minik şirketlerin itibarına zarar vermekle kalmaz, bununla birlikte çalışanların bu araçlara olan güveninin azalmasına da niçin olur ve kalıcı alan kişi ilişkileri kurmanın üstündeki baskıyı artırır.
İlk olarak ValueWalk’ta gösterildi. Burayı oku.
Öne Çıkan Fotoğraf Kredisi: Fotoğraf: Alexandre Cubateli Zanin; Pexels; Teşekkür ederim!
Source: readwrite.com