Haziran ayında Belçika’nın Antwerp kentindeki bir şantiyedeki bir reklam panosunda “Hey ChatGPT, bu binayı bitirmiş olun” yazıyordu.
ChatGPT benzer biçimde söyleşi robotlarına güç veren teknoloji olan suni zeka, kısa sürede apartman yada stadyum inşa etmeyecek, sadece basmakalıp olarak panolar ve Excel elektronik tablolarıyla tanınan bir sanayi olan inşaat sektöründe, değişen teknolojinin hızla benimsenmesi, projelerin ne kadar süratli yapıldığını değiştirebilir. bitti.
Dronlar, kameralar, mobil uygulamalar ve hatta bazı robotlar, genişleyen şantiyelerde gerçek zamanlı ilerlemeyi giderek daha çok haritalıyor ve inşaatçılara ve müteahhitlere bir projenin performansını seyretme ve iyileştirme kabiliyeti veriyor.
İnşaat sahaları için proje yönetimi yazılımı icra eden Voyage Control’ün CEO’su James Swanston, “Gökdelen inşa eden robotları unutun,” dedi. “İhtiyacınız olan verileri elde etmek ve arkasından onu daha iyi kullanmak daha temel bir şey.”
İnşaat sektörü uzun süredir dijital bir geri kalmış olarak görülüyor, sadece mimarlar projeleri tasarlamak ve planlar oluşturmak için tertipli olarak dijital araçlar kullanıyor. Baretler ve güvenlik yelekleri ile aynı emek verme alanlarında tabletler ve insansız hava araçları görmek yaygın bir durumdur.
Artık kaska takılan kameralar, yeni ekiplerin yada malzemelerin ne süre gelmesi icap ettiğini düzenlemek için bir sahanın görüntülerini yakalıyor ve kırılgan sensörler, yeni bir pencerenin proje planından birkaç milimetre uzakta olup olmadığını ve ayarlanması gerekip gerekmediğini algılayabiliyor. Ve suni zeka, gayrimenkul alıp satmada kullanılmaya başlıyor: Küresel bir komisyoncu olan JLL, kısa sürede müşterilerine içgörü sağlamak için kendi söyleşi robotunu tanıttı.
Verilerin bu genişletilmiş analizi, inşaatı giderek daha maliyetli hale getiren şişirilmiş süre çizelgelerini ve israfı azaltarak doğruluk, hız ve verimlilikte mühim gelişmeler olacağını umduğumuz temelleri atıyor.
Araştırmaları ileri teknolojiye odaklanan Cenup Kaliforniya Üniversitesi profesörü David Jason Gerber, “İnşaat sektörü, harcanan dolar açısından dünyanın en büyüğü, sadece teknolojik benimseme ve üretkenlik kazanımları açısından minimum üretken olan biziz” dedi. yapım aşamasında.
Sadece endüstrinin suni zeka teknolojisini benimsemesi, doğrulukla ilgili endişeler ve bir sistemin yanlış yada anlam ifade etmeyen bir cevap verdiği halüsinasyonlar da dahil olmak suretiyle zorluklarla karşı karşıyadır.
Ve daha çok veri toplama, büyük seviyede büyük inşaat projelerinin doğasından dolayı düğümlü bir mesele olmuştur: Çılgınca değişen topografya ve mahalli düzenlemeler ve her proje için yeni yüklenici ve taşeron ekiplerinin bir araya gelmesiyle, iki gelişme aynı değildir. Her büyük proje için multimilyon dolarlık bir iş kurmaya benziyor.
Karmaşık araç-gereç, işçilik ve süre çizelgesi balesini koordine etmek göz ürkütücü bir vazife olmaya devam ediyor. Sadece yeni kurulan firmalar ve yatırımcılar, bilhassa kalıpları ayırt etmek ve benzer durumların iyi mi ilerleyeceğini anlamak için çok önemli oranda veri alan makine öğrenimi modellerinin proje performansını iyileştirmek için kullanılması sebebiyle bir fırsat görüyor.
Gayrimenkul yatırımlarına odaklanan bir risk sermayesi şirketi olan Fifth Wall’un ortağı Sarah Liu, salgının inşaat firmalarını sokağa çıkma kısıtlamaları esnasında şantiyede çalışmalarına izin verecek daha çok dijital vasıta benimsemeye ittiğini ve yeni teknolojilerin gelişimini hızlandırdığını söylemiş oldu.
“En iyi firmalar kendilerini suni zeka şirketleri olarak lanse etmiyor” dedi. “Kendilerini sorun çözen firmalar olarak lanse ediyorlar.”
İngiltere’nin ulusal suni zeka stratejisinin taslağına destek olan Dev Amratia liderliğindeki inşaat danışmanlık şirketi nPlan, geniş altyapı projelerinin ilerlemesini haritalamak ve hatalardan yada tedarik boşluklarından kaçınmak için karmaşık algoritmalar kullanıyor. Makine öğrenimi sistemi, 740.000’den fazla projeden oluşan bir veritabanı üstünde eğitildi.
Firmanın bugüne kadarki en büyük projesi olan Şimal İngiltere’deki demiryolu altyapısının 11 milyar dolarlık revizyonu, inşaatçılar için detaylı, gerçek zamanlı proje haritaları oluşturmak için bu geniş proje dizisini incelemekten elde edilmiş dersleri kullanacak ve bunun 5’e kadar tıraş olması planlanıyor. toplam maliyetin yüzdesi.
Bina ilerlemesini çözümleme eden giyilebilir kameralar vesilesiyle proje yönetimi rehberliği elde eden İsrail’de bir girişim olan Buildots, Manhattan’daki karma kullanımlı bir gelişme olan ilk ABD projesi için bir antak kalma imzaladı. Şirket, 64 internasyonal şantiyede bir araştırma yaptırdı ve averaj şantiyenin bir tek yüzde 46’sının herhangi bir zamanda kullanıldığını tespit etti, bu da fena organizasyon ve programlamanın kanıtı.
Firmanın baş ürün sorumlusu ve kurucu ortaklarından kabul edilen Aviv Leibovici, “İncelediğimiz en iyi şantiyede ilerleme her hafta yüzde 30 değişiyordu” dedi. “Bu sektörde oldukca büyük verimsizlikler bulunduğunu düşünüyorum.”
İnşaat firmaları da şirket içi teknolojilerine mühim yatırımlar yapmış oldu. Avison Young’ın Proje Yönetim Hizmetleri kısmı, tescilli yazılım ve yönetim programlarının geliştirme süresini averaj yüzde 20 kısaltabileceğini iddia ediyor.
Boston’daki büyük bir inşaat şirketi olan Suffolk, yeni kurulan inşaatları finanse etmek için 110 milyon dolar yatırım yapmış oldu ve şantiyelerden data toplayan ve inceleyen 30 veri analistinden oluşan bir ekibi var. Hines tarafınca geliştirilen 51 kattan oluşan Boston’daki South Station Tower şantiyesinde, vinçler, binanın çerçevesinde kullanılan çeliği belgeleyen ve etiketleyen kameralara haizdir ve bu da gelecekte başka projelerde kullanılması beklenen bir veri seti oluşturur. İlerlemeyi seyretmek ve hatta kazaları anlamak için ek programlar kullanılıyor.
“Sektörde sıfır işsizliğimiz var; Suffolk’un başkanı ve CEO’su John Fish, teknoloji bir tek mevcut çalışanların daha fazlasını yapmasına destek olacak” dedi. “AI, AI kullanmayan şirketlerin yerini alacak”
Güvenliğin oldukca mühim olduğu bir sektörde kullanılan suni zeka ve doğrulukla ilgili bildirilen sorunları hakkında endişeler var. Bir inşaat yazılımı şirketi olan Bentley Systems’in baş teknoloji sorumlusu Julian Moutte, ChatGPT benzer biçimde programların ara sıra yanlış tahminlere dayalı cevaplar uydurma benzer biçimde talihsiz bir eğilimi bulunduğunu söylemiş oldu.
“Altyapıda, bu karşılayamayacağımız bir şey” dedi. “Suni zekanın bir köprü tasarımı halüsinasyonu görmesine izin veremeyiz.”
Sadece sözde daha süratli ve daha ucuz çalışabilme kabiliyeti çekici geldi. Mountain View, California’da bir teknoloji şirketi olan Dusty Robotics, inşaat sahalarındaki bina planlarını seyretmek için otonom cihazlar geliştiriyor; bu, çoğu zaman elle meydana getirilen bir iş. Firmanın genel müdürü Tessa Lau, sektörü araştırırken, işçilerin planları tebeşir ve bantla ölçtüğünü gözlemledi; hatta bazı işçiler Roombas’a kalem bantlamayı bile denemişti.
Hanımefendi Lau, robotların ve suni zekanın iş sahalarına saldırı etmesine işçilerin vereceği tepki mevzusunda endişeliydi. Sadece genç işçileri cezbetmek için çok arzulayan bir sektörde, potansiyel çıraklara dronları ve robotları kullanma kabiliyeti sunmak, işe alma ve elde tutma mevzusunda destek olabilir.
Şimal Kaliforniya’da çıraklara dronları ve Dusty robotları kullanmayı öğreten sendika marangozluk eğitmeni Tony Hernandez, bu teknolojileri “başka bir vasıta” olarak görüyor. Robotun eğilip kendi izini sürmek yerine çizgileri izlemesini tercih ediyor, bu da dizlerinin daha azca yıpranması anlamına geliyor.
“Bu mükemmel bir akılda tutma aracı” dedi. “Xbox’ta büyüyen ve bu araçları beş saatlik bir derste anlayabilen evlatları getirdi.”
Dusty’nin ABD Birleşik Devletleri’ndeki tesislerde 120 birimi var, sadece bu bir tek başlangıç. Hanımefendi Lau, gigabaytlarca veri toplayabilen birimlere “Geleceğin suni zekalarını eğitmek için Truva atları” diyor.
Riski azaltmak, sonucunda bu değişen teknolojinin damgasını vurmuş olduğu yer olabilir. İşin yerine ve niteliğine bağlı olarak, sigorta tek bir projenin maliyetinin yüzde 10’unu oluşturabilir ve bu kolayca yüz milyonlarca doları bulabilir. Şimdi, suni zekanın göreve devam etmenin daha iyi yollarını sunmasıyla, daha azca risk ve daha ucuz sigorta seçenekleri var.
Yeni bir sigorta şirketi olan Shepherd, müteahhitlere daha ucuz prim sağlamak için inşaat verilerini kullanıyor. İnşaat sahalarındaki hasar iddialarının ortalama üçte birine neden olan su hasarını ortadan kaldırmak için tescilli sensörler ve algoritmalar kullanan İsrailli bir girişim olan Wint, ortalama 2.500 projede kullanıldı. Münih Re tarafınca meydana getirilen bir araştırma, Wint’in yitik oranını yüzde 90 azaltabileceğini buldu.
Shepherd’ın kurucu ortağı ve CEO’su Justin Levine, “Sigorta maliyetleri, projelerin sürdürülebilir bir halde finanse edilip edilemeyeceği arasındaki fark olabilir” dedi.
Source: www.nytimes.com