Yapay zeka tsunamisinden kurtulmak: Üretken zekanın bir sonraki dalgası

Bilhassa teknolojik değişimleri tanımlamak için dalga benzetmelerini seviyoruz. Mesela, Üçüncü Dalga Alvin Toffler’in 1980 senesinde yazdığı ve endüstri sonrası toplumu özetleyen bir kitaptır. Toffler bu dalgayı tanımlamak için “Informasyon Çağı” terimini buluş etti. Yeni başlatılan Yaklaşan Dalga Inflection AI’nin CEO’su ve kurucu ortağı ve Greylock Partners’ın girişim ortağı Mustafa Süleyman tarafınca. Daha ilkin öncü suni zeka laboratuvarı DeepMind’ın kurucularından biriydi. Bu arka plan ona suni zekanın geleceği mevzusunda benzersiz bir perspektif sağlıyor.

Yakın tarihindeki bir Business Insider makalesinde Süleyman, üretken suni zekanın yakında yaygın hale geleceğini söylemiş oldu. Suni zekanın (bilhassa bileşik biyolojiyle beraber) oluşturduğu potansiyel riskler mevzusunda uyarıda bulunurken, bununla beraber beş yıl içinde her insanın bir suni zeka kişisel asistanına erişebileceğini de öngördü. Bu görevden kişisel genelkurmay başkanı olarak bahsetti. Bu vizyonda hepimiz sizi tanıyan, süper akıllı ve kişisel geçmişinizi anlayan bir suni zekaya erişebilecek.

Gelecek şimdi

Bu tahmin geçen Aralık ayında yaptığım bir tahminle tutarlı. “Birkaç yıl içinde ChatGPT yada benzer bir sistem, 2013 filmindeki Samantha’ya benzeyen bir uygulama haline gelebilir” O. ChatGPT aslına bakarsan Samantha’nın yaptığının bir kısmını yapıyor: Önceki konuşmaları hatırlayan, bu tartışmalara dayanarak içgörüler geliştiren, yararlı rehberlik ve terapi elde eden ve bunu binlerce kullanıcıyla aynı anda yapabilen bir suni zeka.”

Süleyman’ın mevcut şirketi, “kişisel zeka” anlamına gelen “Pi”yi üretiyor; “destekleyici, akıllı ve daima yanınızda olacak şekilde tasarlanmış kişisel bir suni zeka.” Ek olarak bir koç, sırdaş, yaratıcı ortak, seslendirme kurulu ve asistan olması da amaçlanmaktadır. Bu Samantha’ya fazlaca benziyor ve beklediğimden daha süratli geldi. Aslına bakılırsa, gen suni zekasıyla ilgili her şey süratli bir halde gerçekleşiyor şeklinde görünüyor.

Bu asistanlara yönelik pazar, bilhassa Çinli iştirakçilerin da ortaya çıkmaya başlamasıyla artık fazlaca kalabalıklaşıyor. MIT Technology Review’da yer edinen bir habere gore, Baidu’dan “Ernie Bot”, halka açık lansmanını takip eden 19 saat içinde 1 milyon kullanıcıya ulaştı. O zamandan beri, minimum dört Çinli şirket daha büyük dil modeli (LLM) chatbot ürünlerini kullanıma sundu.

Bir meta olarak zeka

İçinde bulunduğumuz Informasyon Çağı süresince, hem informasyon hem de informasyon işlem meta haline geldi; kolayca alınıp satılan ve düşük maliyetli öğeler haline geldi. Suleyman, suni zeka dalgasıyla ilgili olarak şunları ekliyor: “Zekayı bir meta şeklinde hissedeceğiz; ucuz, yaygın olarak bulunabilen, herkesi daha akıllı ve daha üretken hale getirecek.”

Stern Okulu’nda profesör ve NYU Veri Bilimi Merkezi’nde doktora programının eş yöneticisi olan Vasant Dhar da aynı sonuca varmıştır: “Öncesinden eğitilmiş [language] modeller suni zekayı bir uygulamadan genel amaçlı bir teknolojiye dönüştürdü. Bu süreçte haber alma bir meta haline geliyor.” Bu modellerin ortaya çıkan davranışları sebebiyle “zekanın, onu gerektiren herhangi bir göreve gore yapılandırılabileceğini” ekliyor. Elektrik şeklinde.”

Tıpkı elektriğin ev ısıtmasından aydınlatmaya, üretim ekipmanlarına güç sağlamaktan ve iş gücünden tutum elde eden neredeyse tüm cihazlarımıza kadar günlük yaşamın büyük bir kısmına yayılması şeklinde, Alphabet CEO’su Sundar Pichai de suni zekanın tesirinin daha da derin olacağını söylemiş oldu. Ne kadar derin? The Guardian’ın haberine gore Süleyman, suni zekanın mucize ilaçları keşfedeceğini, ender hastalıkları teşhis edeceğini, depoları işleteceğini, trafiği optimize edeceğini ve sürdürülebilir şehirler tasarlayacağını öngörüyor.

Bir değişim geliyor

Suni zekanın bununla beraber iş dünyasının kurallarını da değiştireceği artık yaygın olarak kabul ediliyor. Verimliliği ve üretkenliği çoğaltması, maliyetleri düşürmesi ve yeni fırsatlar yaratması planlanıyor. Gen AI halihazırda kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları geliştirmek, yaratıcı içerik oluşturmak ve alan kişi hizmetleri görevlerini otomatikleştirmek için kullanılıyor. İçerik oluşturucuların beyin fırtınası aşamasından fiili geliştirmeye kadar daha süratli yineleme yapmalarına destek olabilir.

Gen AI aslına bakarsan yazılı içerik için muhteşem bir editör ve dil bilimi uzmanları suni zeka tarafınca oluşturulan içinde ne olduğu insan yazısından ayırmaya çalışırken daha iyi bir yazar haline geliyor. Yakında daha iyi bir öğretmen de olacak. Khan Academy’nin kurucusu Sal Khan’a gore teknoloji, her öğrenciye kişiselleştirilmiş bir öğretmen sağlayabilir.

Bunu yalnızca bir dalga olarak adlandırmak muhtemelen suni zekanın tesirini küçümsemektedir. O değil; bazıları buna tsunami adını verdi. Suleyman, suni zekanın “müthiş ölçekte hem riskleri hem de yenilikleri bununla beraber getirerek, insan kapasitesinde ve insan toplumunda bir adım değişimden başka bir şeyi temsil etmediğini” korumak için çaba sarfediyor.

Dijital inovasyon şirketi Capitol Foundry’nin kurucusu Emil Skandul, “küresel ekonomiyi bir gelgit dalgasının çarpmak suretiyle olduğuna” inanıyor. Bunun yaşam standartlarını artırabileceğini, üretkenliği artırabileceğini ve ekonomik fırsatları hızlandırabileceğini sadece pembe bir geleceğin güvence edilmediğini de ekliyor.

Deepfake’lerden küresel ölçekte yanlış bilgilerin yayılmasına kadar uzanan olumsuzluklar elbet önemlidir. Mesela yeni bir rapor, Çin’in ABD seçmenlerini etkilemek için suni zeka tarafınca oluşturulan görüntüleri kullandığını iddia ediyor.

Tsunamiler fazlaca büyük ve son aşama yıkıcıdır

Gen suni zekası hemen hemen gelişme aşamasında olsa da işlere tesiri fazlaca büyük olabilir. Pichai kısa sürede Wired’a verdiği bir röportajda şunları söylemiş oldu: “Suni zekanın işgücü piyasasını yerinden mi edeceği yoksa güçlendireceği mevzusunda endişeleniyorum. Yıkıcı bir güç olacağı alanlar olacak.”

Accenture, tüm emek harcama saatlerinin %40’ının şunlardan etkilenebileceğini tespit etti: [generative AI] Yüksek Lisans’lar GPT-4 şeklinde. Goldman Sachs’ın araştırması, gen suni zekasının sanat, tasarım, eğlence, medya ve spor sektörlerindeki iş görevlerinin %26’sını otomatikleştirme potansiyeline haiz bulunduğunu öne sürüyor.

Girişim şirketi Sequoia Capitol, bu hızla gelişen teknolojinin gelişiyle beraber, “toplumsal medyadan oyuna, reklamcılıktan mimariye, kodlamadan grafik tasarıma, ürün tasarımından hukuka, pazarlamadan satışa kadar insanların orijinal işler yaratmasını gerektiren her endüstrinin yükselişte bulunduğunu” söylemiş oldu. tekrardan buluş için.

McKinsey, netice olarak, 2030 yılına kadar minimum 12 milyon Amerikalının başka bir iş alanına geçeceğini tahmin ediyor. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), ek olarak, OECD’deki işlerin dörtte birinden fazlasının, kolayca otomatikleştirilebilir.

Beklenen istihdam etkilerinin bir çok hemen hemen hissedilmedi, sadece süratli değişimin doğasında olan çatışmalar şimdiden belirgin hale geliyor. AI, Hollywood oyuncuları ve yazarlarının mevcut grevlerinde merkezi bir mevzudur. Bunlar, bu teknoloji karşısında bozulmanın işaretleridir. Muhtemelen fazlaca daha fazlası olacak.

Bir tsunami ile iyi mi başa çıkılır

Cemiyet olarak Informasyon Çağıyla iyisiyle de kötüsüyle de baş etmeyi öğrendik. Birkaç on yıl sonrasında, bu teknolojik ilerlemenin yararları ve zararları daha net hale geldi, sadece mevzu hâlâ fazlaca tartışılıyor. Artık suni zekanın etkilerinden ve zekanın metalaştırılmasından meydana gelen daha da büyük değişimlerle karşı karşıyayız.

Plain English podcast’inin yakın tarihindeki bir bölümünde sıhhat ve bilim yazarı Brad Stulberg, insanların değişimle başa çıkmanın çeşitli yollarından bahsetti. Stulberg’in yazarıdır. Değişimin Ustası ve yararlı bir içgörü sağlayabilecek karmaşık sistem teorisinden bir kavram olan “allostasis”i tartıştı. Terim, bir sistemin kesinti karşısında dinamik olarak istikrara kavuşma kabiliyeti için geçerlidir. Bu kavram, bir sistemin bir aksama sonrasında mümkün olan en kısa sürede eski noktasına dönmesi anlamına gelen homeostaziden farklıdır.

Allostasis ile sistem düzenden düzensizliğe ve tekrardan düzene değişmiş olur, esasen yeni bir noktada, yeni bir normalde tekrardan dengelenir. Homeostazis için geçerli olduğu şeklinde geçmişe sıfırlanmaz. Allostasisin bir örneği, COVID-19 sonrasında kolektif iyileşmemizde görülebilir. Emekler devam ederken, bir çok şahıs için uzun süredir devam eden ofise gitme paradigması yerini hibrit çalışmaya bıraktı. Benzer şekilde, fizyolojik perakende de yerini çevrimiçi ticarete bırakmaya devam etti.

Stulberg, bireysel insanoğlu için allostasisin değişiklik yöntemiyle istikrarlı kalmak anlamına geldiğini söylüyor. Bunu yapabilmek için, insanların değişimi en etkili şekilde yönetebilmeleri için “sağlam esneklik” geliştirmeleri icap ettiğini korumak için çaba sarfediyor. Başka bir deyişle, insanların iyi mi kuvvetli olacaklarını ve en yararlı olana tutunmayı öğrenmeleri, bununla beraber yeniyi benimseyerek değişime ayak uydurmaları ve uyum sağlamaları gerekiyor. Biz birini ya da ötekini halletmeye alışkınız, diye korumak için çaba sarfediyor fakat şimdi ikisini de iyi mi yapacağımızı öğrenmemiz gerekiyor.

Dalga vurduğunda

Her ne kadar başka bir suni zeka kışının gelmesi mümkün olsa da (hızla gelişen teknolojinin bu abartılı beklentiyi karşılayamadığı ve bocaladığı bir dönemde), giderek bir suni zeka tsunamisi kaçınılmaz şeklinde görünüyor. Bundan dolayı hem kişisel hem de toplumsal düzeyde değişime hazırlıklı olmak önemlidir. Bu, en yeni nesil suni zeka araçlarının iyi mi kullanılacağı da dahil olmak suretiyle yeni şeyler öğrenmeye ve yeni iş yapma yöntemlerine uyum sağlamaya istekli olmamız gerektiği anlamına geliyor.

Başarıya ulaşmış bir halde uyum sağlamak için hepimizin sağlam bir esneklik geliştirmesi gerekecek. Bu, mühim bir aksama olsa bile değişime ve büyümeye açık olmayı gerektirecektir. Suni Zeka tsunamisi karşısında sorun yalnız hayatta kalmak değil, bununla beraber dalgayı aşmayı ve dönüşmüş bir dünyada gelişmeyi öğrenmektir.

Gary Grossman, Edelman’da kıdemli başkan yardımcısı ve Edelman Suni Zeka Mükemmeliyet Merkezi’nin küresel lideridir.