Veri miktarı arttıkça, tüm bu verileri yönetmek için gereken bilgi işlem miktarı da artar. Aslında Intel, bir veri merkezinin enerji tüketiminin %20’ye varan kısmının yalnızca yazılım verimsizliğinden kaynaklandığını tahmin ediyor. Artık iş yüklerini optimize etmek, performansı korumak ve gücü azaltmak için yazılımdan yararlanmamız gereken bir noktaya ulaştık.
Bu tam olarak, sürdürülebilir bilgi işlemin geleceğinin büyük ölçüde AI (yapay zeka) yazılım geliştiricilerinin elinde olduğunu söyleyen Intel’in baş ürün sürdürülebilirlik sorumlusu Jen Huffstetler ile yakın zamanda yaptığım konuşmaydı.
Huffstetler, “Yapay zekanın gücü, trendleri ve gözünüzün kolayca göremeyebileceği kalıpları aramakta yatıyor” diyor. “Tahminleriyle, bu trendleri analiz ettikten ve yaklaşan iş yükü gereksinimlerine baktıktan sonra, sistem seviyesindeki çözüme ince ayar yapabilir, hatta bir işlemci gibi bireysel bileşen seviyesindeki gücü değiştirebilir ve bu güç artırılabilir veya otomatik olarak azaltılabilir. Bunu yaptığınızda elektrik tasarrufu yapabilirsiniz.”
Telekom Yapay Zekadan Yararlanıyor
Huffstetler, bu teknolojinin sunabileceği potansiyeli göstermek için yapay zekanın birçok şirkette ve tüm sektörlerde yaygın olarak nasıl benimsendiğine dair üç örneğe işaret ediyor. İlk vaka çalışması telekom KDDI’dır.
“Ağ trafiğini tahmin etmek için yapay zekadan yararlanan bir kavram kanıtlama programı uyguladılar ve bu, ihtiyaç duyulmayan CPU’ları boşta çalıştıracak kadar elektriği azaltıyor ve ardından enerji tüketiminde %35’e kadar tasarruf sağlıyor. ” o anlatıyor.
Daha sonra, aynı ağ trafiğini tahmin etme kavramını alıp diğer endüstrilerde tasavvur edebileceğimizi söyleyerek devam ediyor. Başka bir örnek olarak, aynı teknoloji bir fabrikadaki aletlerin boşta kaldığı süre için kullanılabilir. Teknoloji kesinlikle kestirimci bakım ve aletlerin kestirimci devre dışı bırakılması konusunda yardımcı olabilir.
Sağlık Sektöründe Yapay Zeka
Huffstetler, çok farklı bir başka örnek olarak Siemens Healthineers’ın radyasyon tedavisi ile yaptıklarına işaret ederek, radyasyon tedavisinin risklerinden birinin de hedef bölgeyi çevreleyen organ veya dokularda meydana gelebilecek hasar olduğunu açıklıyor.
“Yaptıkları bir şeye, radyasyon tedavisini hedefleyebilmeleri için organları şekillendirmek denir” diyor. “Bu sıkıcı ve zaman alıcı ve insanlar tarafından yapıldığında hataya açık olabilir. O kadar doğru değil.”
Yapay zeka tabanlı otomatik şekillendirme uzun bir süre daha tutarlı sonuçları daha hızlı sağlama vaadini yerine getirdi, ancak yine de bir etki yaratma yeteneği sınırlıydı.
Huffstetler, “En yeni Dördüncü Nesil Intel Xeon işlemcilerimizle, görüntü üretimi 35 kat daha hızlı ve %20 daha az güç kullanıyor” diyor. “Sadece hasta için sağlık bakım sonuçlarını iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda el emeğini ve şekillendirme için gereken süreyi azaltarak sağlık bakım maliyetlerini de düşürüyor ve çevre için sonuçları iyileştiriyorsunuz.”
Yapay Zeka ve Büyük Veri
Huffstetler’in verdiği bir başka örnek de Güney Kore’nin en büyük cep telefonu operatörlerinden biri olan SK Telecom. Kuruluş 400.000 baz istasyonunu yönetiyor, 27 milyon aboneye sahip ve ağ her saniye 1,4 milyon kayıt işliyor.
“Bu çok büyük miktarda veri. SK Telecom ve Intel mühendisleri bu soruna baktılar ve uçtan uca bir yapay zeka boru hattı oluşturdular,” diyor Huffstetler.
“Bununla ilgili en etkileyici şey – ve günün konuşması yapay zekadır – SK tarafından gerçekleştirilen testlerde bu yapay zeka boru hattı, eski GPU tabanlı uygulamalarını dört kata kadar ve derin için altı kata kadar daha iyi performans gösterdi. sırasıyla öğrenme eğitimi ve çıkarım, ”diyor.
Bunun artık SK Telecom’un ağ bozulmasını ve kalitedeki anormal değişiklikleri daha hızlı tahmin etmesini ve tespit etmesini sağladığını ve böylece 5G hizmet kalitesini sunmak için proaktif eylemde bulunabileceğini açıklamaya devam ediyor.
Günün sonunda, AI enerji tüketimini iyileştirme yeteneğine sahiptir ve bunlar sadece birkaç örnektir. Yeşil yazılım, daha akıllıca daha az fiziksel kaynak ve daha az enerji kullanarak yazılımın karbon emisyonlarını azaltmaya yardımcı olabilir.
Tüm bunlar el altında olduğunda, müşteriler daha iyi kararlar almak için daha bütünsel bir görüşe sahip olabilir ve veri merkezi operatörü sorumluluğu üstlenecektir.
Huffstetler, “Hem veri merkezinde hem de ağda enerji tüketiminin gücü, bu hareketi gerçekten dijital optimizasyona taşıyorlar” diyor. “Yazılım geliştiricilerin, yapay zeka veri bilimcilerinin ellerinde, iş yüklerinizi donanımınızla optimize etmek için bir araya gelen kombinasyon, bugün enerji tüketiminizi azaltmak ve bunları zaman içinde daha sıkı bir şekilde birleştirmek için gelecekte gerçekten ihtiyacımız olacak şey.”
Bu makale hakkında tweet atmak ister misiniz? #IoT #sustainability #AI #5G #cloud #edge #futureofwork #digitaltransformation #green #ecosystem #environmental #circularworld #IntelInfluencer hashtaglerini kullanın
Source: connectedworld.com