Araştırma ekipleri şimdiden bu iyi seçilmiş veri kümelerini kullanarak keşifler yapmış oldu. Biri, kistik fibrozla bağlantılı bozuk genin, bilim adamlarının daha ilkin asla karşılaşmadığı bir tür hücre tarafınca ifade edildiğini keşfederken, bir diğeri SARS-CoV-2’ye karşı en savunmasız olan solunum hücrelerini tanımladı. Ötekiler ise belirli hücrelerde hastalığa yol açan mutasyonları potansiyel olarak düzeltmek amacıyla genlerin birleştirilmesine yönelik yeni seçenekler keşfetmek için verileri kullanıyor.
Bu keşifler, hastalıklara yönelik tedaviler geliştirmenin ilk adımıdır ve suni zekanın, araştırmacıların ileriye dönük bulgu oranlarını mühim seviyede hızlandırabileceğine inanıyoruz.
Hesaplama
Sanal bir hücre oluşturmak için, bilimsel enstitülerimiz tarafınca oluşturulanlar da dahil olmak suretiyle hücreler ve biyomoleküller hakkında çeşitli büyük veri kümeleri üstünde eğitilmiş yeni suni zeka modelleri geliştirmemize olanak sağlayacak 1000’den fazla H100 GPU’lu yüksek performanslı bir data işlem kümesi oluşturuyoruz. Zaman içinde, umarız bu, bilim adamlarının hem sıhhatli hem de hastalıklı durumlardaki her hücre tipini simüle etmelerine ve bu simülasyonları, hücrelerin iyi mi ortaya çıkmış olduğu, vücutta iyi mi etkileşime girdikleri dahil olmak suretiyle anlaşılması zor biyolojik olayların iyi mi gerçekleştiğini görmek için sorgulamalarına olanak tanıyacaktır. ve hastalığa yol açan değişikliklerin onları tam olarak iyi mi etkilediği.
Informasyon işlem kümemiz, hususi sektörde ticari ürünler için kullanılanlar kadar büyük olmayacak, sadece çalışır hale ulaştığında kar amacı gütmeyen bilimsel araştırmalara yönelik dünyanın en büyük suni zeka kümelerinden biri olacak. Bu, veri setlerini yeni şekillerde kullanmaya hazır olan sadece son olarak suni zeka teknolojisine erişmenin yüksek maliyeti sebebiyle geride kalan bilimsel niteliği olan takımlar için mühim bir kaynak olacak. Öteki araçlarımız benzer biçimde, bu dijital hücre modelleri ve bunlarla ilişkili veriler ve uygulamalar da dünya çapındaki araştırmacıların erişimine açık olacak.
İnsanlar
Bu veri kümelerini oluşturmak, bu data işlem kümesini oluşturmak ve suni zekayı biyoloji için kullanmak, işimizi tanımlayan türden fazlaca disiplinli, işbirlikçi bir çabadır.
Biohub Ağımız, bilimin geleneksel bilimsel niteliği olan ortamlarda çözülemeyen en büyük ve en riskli zorluklarından bazılarının üstesinden gelmek için değişik disiplinlerden ve kurumlardan uzmanları bir araya getirdi. Dünyanın dört bir tarafındaki araştırmacılar, CELLxGENE benzer biçimde projeler vasıtasıyla tek hücreli bir veri külliyatının oluşturulmasına destek oldu; bu, açık bilim için paylaşılan bir kaynağın, kaynaklara ve beyin gücüne katkıda bulunan daha çok işbirlikçiyle ne kadar etkili bir halde büyüyebileceğinin bir kanıtı.
CZI, 2016 senesinde bilim çalışmalarımızı ilk kez başlattığında büyük bir hedef belirledik: bilim toplumunun bu yüzyılın sonuna kadar tüm hastalıkları tedavi etmesine, önlemesine yada yönetmesine destek olmak. Bu hedefin mümkün olduğuna ve önde gelen bilim adamları ve teknoloji uzmanlarının suni zekanın yarattığı fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmak için beraber emek vermesi halinde mühim seviyede ilerleyeceğine inanıyoruz. Hücrelerimizin gizemlerini çözerek başlayabiliriz ve bu, bildiğimiz birçok hastalığın sona ermesine destek olacak çalışmalara yol açabilir.
Priscilla Chan, Chan Zuckerberg Initiative’in kurucu ortağı ve eş CEO’sudur. Priscilla’nın bir çocuk doktoru ve öğretmen olarak Körfez Bölgesi’ndeki topluluklarda hastalar ve öğrencilerle yapmış olduğu emek harcamalar, onun öğrenmeyi daha kişisel hale getirme, hastalıkları yönetmek ve iyileştirmek için yeni yollar bulma ve daha çok insana yönelik fırsatları genişletme arzusunu ortaya çıkardı. Priscilla, lisans derecesini Harvard Üniversitesi’nde biyoloji alanında ve MD derecesini UC San Francisco’da (UCSF) aldı.
Mark Zuckerberg, Chan Zuckerberg Initiative’in kurucu ortağı ve eş CEO’sudur. Meta’nın kurucusu, başkanı ve icra kurulu başkanı olarak Mark, insanları güçlendirme ve topluluklar oluşturma taahhüdünü ve derin teknik deneyimi CZI’nin çalışmalarına katıyor. Mark, 2004 senesinde Palo Alto, Kaliforniya’ya taşınmadan ilkin Harvard Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okudu.
Source: www.technologyreview.com