İzlenecek Radar Trendleri: Temmuz 2023 – O’Reilly

Suni zeka için şaşırtıcı sayıda giriş, metin yada çizim oluşturmayan, bilhassa insan sesleri yada müzik üreten üretken modellerle ilgilidir. Ses, AI için bir sonraki sınır mı? Google’ın konuşma tanıma, konuşma sentezi ve dil modellemeyi birleştiren AudioPaLM’i suni zekanın gittiği yönü izah edebilir. Suni zeka tarafınca oluşturulan veriler üstünde suni zeka eğitiminin neticeleri hakkında da artan bir kaygı var. Gerçek insanlardan daha azca girdi alındığında, “modelin çökmesi” en iyi ihtimalle orta derece bir çıktıya neden olur mı?

AI

• RoboCat, iyi mi öğrenileceğini öğrenen robotları denetim etmeye yönelik bir suni zeka modelidir. RoboCat, azca sayıda görevi yerine getirmek suretiyle tasarlanmış bir çok robotiğin aksine, konuşlandırıldıktan sonrasında yeni görevleri öğrenebilir ve daha çok vazife öğrendikçe öğrenme süreci hızlanır.
• AudioPaLM, Google’ın konuşma oluşturma, konuşma anlama ve organik dil işlemeyi birleştiren yeni bir dil modelidir. Sesi anlayan ve üreten geniş bir dil modelidir.
• Voicemod, insan konuşmasını gerçek zamanlı olarak AI tarafınca üretilen konuşmaya dönüştürmek için bir araçtır. Şirket, daha çok özelleştirilebilen bir takım “sonik avatar” sunuyor.
• Fikir ağacı yönlendirmesi, dil modellerinin bir çıktı oluşturma sürecinde birden oldukca akıl yürütme yolunu dikkate almasına niçin olarak fikir zincirini genişletir.
• Feysbuk/Meta, öteki modellerin performansını geride bıraktığını iddia ettikleri Voicebox adlı yeni bir üretken konuşma modeli oluşturdu. Açık kaynaklı bir sürüm yayınlamadılar. Yazı, üretilen konuşmayı insan konuşmasından ayırmanın bazı yollarını açıklamaktadır.
• MIT Technology Review, AB’nin suni zekayı düzenlemeye yönelik taslak teklifindeki kilit noktaların iyi bir özetini sunar. Bu teklifin yasama kanallarından geçmesi muhtemelen minimum iki yıl alacaktır.
• OpenLLM, üretimde bir takım açık kaynaklı büyük dil modelini çalıştırmak için destek sağlar. Bento benzer biçimde araçlarla entegre olma hususi durumunu ihtiva eder; langchain için destek yakında vaat ediliyor.
• Infinigen, fotogerçekçi bir organik dünya 3B sahne üreticisidir. AI sistemleri için bileşik eğitim verileri oluşturmak suretiyle tasarlanmıştır. Şu anda araziler, bitkiler, hayvanlar ve hava durumu benzer biçimde organik vakalar üretiyor; yerleşik nesneler hemen sonra eklenebilir.
• Feysbuk/Meta, I-JEPA (Image Joint Embedding Predictive Architecture) adlı yeni bir büyük model yarattı. Öteki modellerden daha verimli bulunduğunu ve insanların yapmış olduğu benzer biçimde dünyanın daha üst düzey bir modelini inşa ederek çalıştığını iddia ediyor. Bu, Yann Lecun’un yeni nesil suni zeka hakkında fikirlerini uygulamaya yönelik ilk adımdır.
• MusicGen, Feysbuk/Meta’dan müzik için yeni bir üretken modeldir. Öteki müzik modellerinden birazcık daha ikna edici geliyor, sadece müzikal klişeleri tekrardan bir araya getirmekten fazlasını yapabileceği açık değil.
• OpenAI, bir “işlev çağırma” API’si ekledi. API, bir uygulamanın modele işlevleri tanımlamasına izin verir. GPT’nin bu işlevlerden birini çağırması gerekirse işlev çağrısını açıklayan bir JSON nesnesi döndürür. Uygulama, işlevi çağırabilir ve sonucu modele döndürebilir.
• Bir araştırma, AWS Mechanical Turk çalışanlarının işlerini yapmak için suni zeka kullandığını iddia ediyor. Mechanical Turk, çoğu zaman AI sistemleri için eğitim verileri oluşturmak yada etiketlemek için kullanılır. Eğitim verileri oluşturmak için suni zeka kullanımının gelecek nesiller üstünde ne benzer biçimde bir tesiri olacak?
• Üretken suni zeka sistemleri, ürettikleri veriler üstünde eğitildiğinde ne olur? Copilot, Copilot tarafınca oluşturulan kod yada GPT-4 tarafınca oluşturulan web içinde ne olduğu üstünde GPT-4 mevzusunda eğitildiğinde? Model çöküşü: dağılımın “uzun kuyrukları” kaybolur ve çıktının kalitesi düşer.
• FrugalGPT, GPT-4 benzer biçimde büyük dil modellerini kullanmanın maliyetini düşürmeye yönelik bir fikirdir. Yazarlar, dil modellerinin (GPT-J, GPT-3 ve GPT-4) ardışık düzenini kullanmayı, her aşamada istemi hassaslaştırarak işlemenin çoğunun parasız yada ucuz modeller tarafınca yapılmasını önermektedir.
• Deep Mind’dan AlphaDev, sıralama algoritmalarını hızlandırmak için suni zekayı kullandı. Yazılımları, montaj dili düzeyinde çalıştı; Bitirdiklerinde, kodu yine C++’a dönüştürdüler ve onu C++ standart kitaplığına dahil eden LLVM projesine gönderdiler.
• Bir sanatçı, bununla beraber sanat eseri olan işlevsel QR kodları oluşturmak için Stable Diffusion’ı kullandı ve bu tarz şeyleri Reddit’te yayınladı.
• Suni zekayı düzenleme hareketinin, kilit unsurun varsayımsal zararlar değil (bombaların neler yapabileceğini tamamımız biliyoruz), izlenebilirlik ve şeffaflık olduğu nükleer silahların yayılmasının önlenmesinden ders alması gerekiyor. Veri Kümeleri için Model Kartları ve Veri Sayfaları iyi bir başlangıçtır.
• Sam Altman, ChatGPT’nin şu anda hesaplamaya bağlı bulunduğunu ve daha çok GPU’ya gereksinim duyduğunu söyleyerek planlarından bahsediyor. Bu darboğaz, modele hususi ince ayar yapma, bağlam penceresini genişletme ve oldukca modluluk (kısaca görüntüler) benzer biçimde özellikleri geciktiriyor.
• Feysbuk/Meta’nın LIMA’sı, LLaMa’ya dayalı bir 65B parametreli dil modelidir, sadece RLHF (insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme) kullanılmadan yalnızca 1.000 dikkatle seçilmiş informasyon istemi ve yanıtı üstünde ince ayar yapılmıştır.
• Bazı şeylerin olması gerekiyor. Gandalf süratli bir enjeksiyon oyunudur; senin görevin bir suni zekanın parolasını ortaya çıkarmasını sağlamak.

Programlama

• Leptos, Rust için yeni bir açık kaynak, tam yığın, tamamen yazılmış bir web çerçevesidir. (Son Web Platformundan bu yana kaç gün geçti?)
• O kadar da uzak olmayan bir gelecekte, WebAssembly kapsayıcıların yerini alabilir; WebAssembly olarak dağıtılan yazılım taşınabilir ve oldukca daha küçüktür.
• Adam Jacob, oldukca oyunculu oyunlardan ve dijital ikizlerden alınan içgörüleri kullanan yeni nesil araçlarla DevOps’u tekrardan canlandırmaktan bahsediyor.
• Alex Russell, orta düzey yada düşük kaliteli akıllı telefonlara haiz kullananların bir çok için web performansını iyileştirme hakkında: JavaScript yararlıdır, sadece birçok sitede oldukca büyük bir yüktür.
• Doug Crockford, JavaScript kullanmayı bırakıp daha yeni, daha iyi, yeni nesil programlama dillerine geçmenin zamanının geldiğini söylüyor.
• Wing, bulut için üst düzey soyutlamalara haiz yeni bir programlama dilidir. İddiaya bakılırsa, bu soyutlamalar suni zeka kod üretiminin bulutta mahalli programlar yazmasını kolaylaştıracak.
• Simpleaichat, GPT 3.5 yada GPT 4 kullanan programların yazılmasını basitleştiren bir Python paketidir.
• StarCoder ve StarCoderBase, yazılım yazmak için açık kaynaklı bir dil modeli oluşturur (Codex’e benzer). “İnceleme araçları ve bir dönem dışı bırakma süreci ile izin verilen lisanslı GitHub depolarından oluşan geniş bir koleksiyon” mevzusunda eğitildi.
• Geliştirici deneyimini iyi mi ölçersiniz? Metrikler teknik olma eğilimindedir ve geliştirici memnuniyeti, günlük olarak karşılaştıkları sürtüşmeler ve yaşanmış olan deneyimin öteki yönleri benzer biçimde kişisel sorunları göz ardı eder.
• OpenChat, geniş bir dil modeline (şu anda GPT-*) bağlanmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir söyleşi konsoludur. Her insanın kendi özelleştirilmiş söyleşi botunu oluşturmasına izin verir. Sınırsız belleği destek sunar (PineconeDB kullanarak) ve öteki dil modelleri için destek eklemeyi planlamaktadır.
• WebAssembly, hem tarayıcıda hem de arka uçta emek verme zamanı performansını ve gecikmeyi iyileştirmeyi vaat ediyor. Ek olarak, geliştiricilerin Kubernetes kümeleri, uç cihazlar vb. herhangi bir ortamda çalışan paketler oluşturmasına olanak sağlamayı da vaat ediyor. Sadece bu kabiliyet hâlâ devam eden bir emek verme.
• İnsanlar yazılım tanımlı arabalardan bahsetmeye başladı. Bu, güvenliği sıfırdan tekrardan düşünmek yada oldukca daha büyük bir hücum yüzeyi oluşturmak için bir fırsattır.
• LQML, dil modellerini yönlendirmek için tasarlanmış bir programlama dilidir. Suni zeka sistemleriyle kontakt oluşturmak için resmi olmayan bir dilin erken bir örneğidir.
• Memory Spy, kolay C programlarını çalıştıran ve size değişkenlerin bellekte iyi mi temsil edildiğini gösteren bir web uygulamasıdır. Bir C programcısı olmasanız bile, yazılımın iyi mi çalmış olduğu hakkında oldukca şey öğreneceksiniz. Memory Spy, Julia Evans, @b0rk tarafınca yaratıldı. Julia’nın bilgisayarların tamsayı ve kayan noktalı sayıları iyi mi temsil ettiğiyle ilgili son dergisi de okumaya kıymet.

Artırılmış ve Sanal Gerçeklik

• David Pogue’un 3500 $’lık AR kulaklığı Apple Vision incelemesi: İlk iPhone’u anımsatan bir halde sınırı olan — “Fakat daha ilkin hiçbir kulaklık, hiçbir aygıt harikalar ölçeğinde bu kadar yüksek bir sayıya ulaşmamıştı.”
• Apple başardı: AR/VR gözlüklerini tanıttılar. Oldukca pahalılar (3499 $), kayak icra eden googles benzer biçimde görünüyorlar ve harici bir pil paketinde iki saatlik pil ömrü var. Apple onları modaya uygun hale getirmeyi başarsa da, onları cemiyet içinde giymeyi düşlemek zor.
• Apple’ın Vision Pro gözlükleriyle ilgili en büyük problemi, insanların bu tarz şeyleri kullanmasını sağlamak olmayabilir; geliştiricilerin ilgi çekici uygulamalar yazmasını sağlıyor olabilir. Yalnızca 2B uygulamaları 3B ortama çevirmek muhtemelen tatminkar olmayacaktır. Yazılım hakikaten 3D’den iyi mi faydalanabilir?
• Tim Bray’in Artırılmış Gerçekliğin ne olduğu ve bunun yazılım geliştiricilerden ne gerektirmiş olacağı hakkında yazısı ne olursa olsun okunması ihtiyaç duyulan bir yaratı. Apple Vision değil.
• Hachette, kısmen daha genç bir kitleyi çekme girişimi olarak “Sayfaların Ötesinde” adlı bir Metaverse deneyimi yarattı. Orijinal tecrübe yalnızca iki gün açıkken, daha fazlasını planlamaya söz verdiler.

Güvenlik

• Fidye yazılımları giderek hızlanıyor, bu da kuruluşların bir saldırıya cevap vermek için daha da azca zamanları olduğu anlamına geliyor. Kurban olmayı önlemek için temel noktalara odaklanın: erişim kontrolleri, kuvvetli parolalar, oldukca faktörlü kimlik doğrulama, sıfır itimat, sızma testi ve iyi yedeklemeler.
• “Bulut”ta çalışan sistemlere yönelik saldırıların sayısı hızla artıyor. En büyük tehlikeler, yanlış yapılandırılmış kimlik ve erişim yönetimi de dahil olmak suretiyle temel hijyendeki hatalar olmaya devam ediyor.
• AI Paket Halüsinasyonu, fena amaçlı yazılım dağıtmak için yeni bir tekniktir. Bir AI’nın bir paket yada kitaplık halüsinasyonuna yol açan bir sual problem. Bu paket adıyla fena amaçlı yazılım oluşturun ve uygun bir havuza koyun. Başka birinin aynı tavsiyeyi almasını ve fena amaçlı yazılımı yüklemesini bekleyin. (Bu, AI halüsinasyonlarının tutarlı bulunduğunu varsayar; bunun doğru olduğundan güvenilir değilim.)

ağ

• Yeni bir standart, NFT’lerin NFT’ler içeren cüzdanlar içermesine izin verir. Kullanıcılar, ilgili kaynakların koleksiyonlarını oluşturur. Oyuna (gereçlerine “haiz olan” bir karakter) ek olarak, bu, gezi (etkinliklere bilet içeren bir seyahat) yada alan kişi sadakat programları için kullanılabilir.
• W3C, güvenli ödeme onayı için yeni bir web standardı duyurdu. Standart, ödeme işlemini daha kolay ve sahtekarlığa daha azca eğilimli hale getirmeyi amaçlamaktadır.
• Tyler Cowen, kripto para biriminin AI sistemleri arasındaki işlemlerde rol oynayacağını korumak için çaba sarfediyor. Suni zeka sistemlerinin kendi banka hesaplarına haiz olmasına izin verilmez ve bunun yakın gelecekte değişmesi pek ihtimaller içinde değildir. Sadece, daha yaygın kullanıma girdikçe işlem yapmaları gerekecektir.
• Web yada mobil performans olması gerektiği kadar tartışılmıyor. Belirli bir engelleme sorununu ortadan kaldırarak Vikipedi performansını iyileştirme hakkında iyi bir gönderi: gereksiz JavaScript’i kaldırmak ve geriye kalanları optimize etmek.

Kuantum hesaplama