İşletmeler uzun bir AI yazını nasıl sağlayabilir?

Üretken suni zekanın etrafındaki coşku, bir teknoloji yutturmaca döngüsünün zirvesini gösteren bir ders kitabı örneğidir. Gartner’ın yeni gelişen teknolojilere ilişkin en yeni göstergesi, nesil suni zekayı “şişirilmiş beklentilerin zirvesine” yakın gösteriyor.

Mesela McKinsey, değişen teknolojinin küresel GSYİH’da yılda 4,4 trilyon ABD doları ekleyebileceğini belirtti. Sequoia Capital, tüm endüstrilerin bozulacağına inanıyor. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), en varlıklı ekonomilerin bir suni zeka devriminin eşiğinde bulunduğunu söylemiş oldu. Ülkeler de rekabet ediyor, kim bilir Vladimir Putin’in birkaç yıl ilkin yapmış olduğu şu açıklamadan hareketle: “Kim önder olursa olsun. [AI] dünyanın hükümdarı olacak.”

Görünüşe gore hepimiz AI’nın tesirini ateş, basımevi, elektrik yada web ile karşılaştırdı. Bir Insider köşe yazısı, “bu teknolojik dalganın kreşendo’sunun yükseldiğini” iddia ediyor. Kanıt olarak, birçok firmanın altı rakamlı maaşlar sunmuş olduğu AI uzmanları için yoğun rekabete ilişkin bir Wall Street Journal raporundan başkasına bakmayın.

Dönüşümün yada trajedinin eşiğinde: Suni zeka neslinin geleceği

Kesinlikle, AI kuşağının dönüştürücü potansiyeli görülebilir. Aynı anda bir kibir kokusundan daha fazlasının olması mümkün olsa da, ilgili problemler olduğundan. Bunlar, söyleşi robotlarının yanıtları halüsinasyona uğratma eğilimini, eğitim veri setlerinden gelen organik önyargının sürdürülmesini, telif hakkı, adil kullanım ve mülkiyete ilişkin davalara neden olan yasal kaygıları, çevresel ayak iziyle ilgili endişeleri, dezenformasyon selleri yaratmayla ilgili kaygıları, korkuları ihtiva eder. çeşitli sendikaların greve gitmesine ve potansiyel varoluşsal tehditlere ilişkin sıkıntıya neden olan potansiyel iş kayıpları hakkında. Tamamı, yaygın olarak benimsenmesi için aşılması ihtiyaç duyulan mühim sorunlardır.

New York Üniversitesi profesörü emekli Gary Marcus, uzun süredir genel olarak derin öğrenme ve son olarak olarak da gen suni zeka mevzusundaki muhalif görüşleri ile biliniyor. Son olarak blog gönderisinde, nesil AI’nın ekonomik bir “boşluk” olabileceğini öne sürüyor. Sınırı olan kullanım durumları olduğuna inandığının ötesinde, “Orada oldukça büyük teknik problemler var; halüsinasyon problemininin yakında çözüleceğini düşünmek için hiçbir sebep yok. Aksi takdirde, balon kolaylıkla patlayabilir.”

Balon – onun deyimiyle – hakkaten patlayacak olsaydı, bu pazarın hayal kırıklığına uğramasına ve suni zeka yatırımlarının yavaşlamasına yol açardı.

Suni zeka kışı tehdidi: Tarihsel bir perspektif

Bu senaryo gerçekleşirse, suni zekanın gözden düşmüş olduğu ilk sefer olmayacak. Daha ilkin iki kez, vaadin gerçeklikle örtüşmediği “AI kışları” yaşandı. 1970’lerin ortalarında ve 1980’lerin sonlarında yaşanmış olan AI kışları, vaatler ve beklentilerin gerçekleri büyük seviyede geride bıraktığı ve insanların AI ve elde edilmiş sonuçlar mevzusunda hayal kırıklığına uğramış olduğu vakit meydana gelir.

1988’de bir New York Times makalesi suni zekanın şu analizini sunuyordu: “İnsanlar kendi abartılarına inanıyorlardı. Hepimiz sürdürülemez bir gelişme planlıyordu.”

Suni zeka kışlarına neden olan, gerçekleşmemiş yada boşa çıkmış vaatlerdir. Projeler bocaladıkça, araştırma ve yatırım benzer biçimde insanoğlu da ilgilerini kaybederler ve abartı kaybolur. 2023’te AI için vaatler ve beklentiler oldukça daha yüksek olamazdı. AI kuşağının büyük etkilerine ilişkin tahminler de benzer şekilde abartılabilir mi?

Bu sefer değişik mı?

Bir kuruluşun, gen suni zekayı ürün tekliflerine iyi mi dahil ettiğine yada teknolojiyi pazara sunan yeni ortaklıklara iyi mi dahil ettiğine dair bir duyurusu olmadığı gün geçmiyor. Sadece, firmalar suni zekayı dağıtmak için savaşım ediyor.

Bunun sebebi büyük seviyede ürünlerin birçoğunun hemen hemen olgunlaşmamış olması ve işletmelerin kullanım durumlarını, veri yönetimi gerekliliklerini, riskleri, personel etkilerini ve eğitim gereksinimlerini ve teknolojiyi görevli bir halde iyi mi dahil edeceklerini anlamaya çalışmasıdır.

VentureBeat, Gartner analisti Arun Chandrasekaran’dan alıntı yapıyor: “Her satıcı, bir kurumsal CIO’nun yada CTO’nun kapısını çalıyor ve ‘Ürünümüzde üretken suni zeka var’ diyor”, yöneticilerin bu manzarada gezinmek için savaşım ettiğini ekliyor.

Değerlendirilecek oldukça şey var. BT liderlerine yönelik yakın tarihindeki bir küresel ankette cevap verenlerin ortalama yarısı (%46), müesseselerinin suni zekayı uygulamaya hazır olmadığını söylemiş oldu. Ek olarak, “ankete katılanların yarısından fazlası hemen hemen son olarak suni zeka organik dil işleme uygulamalarını denemediklerini söylüyor.”

Yeni nesil AI teknolojileri

Mühim problemler devam etse ve birçok şirket yaygın bir halde benimsenmeye hazır olmasa da, suni zeka teknolojisinin ilerlemeye devam etmesi muhtemeldir. Mesela, Google DeepMind’in yakında, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve Alpha Go’ya benzer olanlar da dahil olmak suretiyle birden oldukça sistemin kuvvetli yanlarını birleştirecek olan “Gemini” sistemini piyasaya sürmesi umut ediliyor.

DeepMind’in kurucu ortağı ve CEO’su Demis Hassabis’e gore Gemini’nin net tesiri, mevcut modellerde gösterilen dil becerilerine ek olarak “planlama yada problem çözme kabiliyeti” eklemektir. Google, Gemini’nin ChatGPT ve öteki LLM’leri geride bırakacağını umuyor. OpenAI, yeni nesil GPT-5’in mevcudiyeti hakkında hemen hemen bir şey söylemedi, sadece birkaç hafta ilkin terim için bir ticari marka başvurusu yaptığından beri spekülasyonlar başladı.

Riskleri azaltma: Suni zeka endüstrisinde proaktif önlemler

Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi, yeni nesil suni zeka ile ilgili bazı sorunları çözmek için büyük bir adım atarak bilgisayar korsanlarını ve güvenlik araştırmacılarını en iyi nesil suni zeka modellerini alt etmeye çağrı etti. Kredilerine gore OpenAI, Google, Meta ve Anthropic dahil sekiz şirket katılmayı kabul etti.

Üç güne yayılan 2.000’den fazla şahıs, onları kırmaya çalışırken becerilerini söyleşi robotlarına karşı kullandı. NPR tarafınca bildirildiği suretiyle vaka, “red teaming” adlı bir siber güvenlik uygulamasına dayanıyordu: Düzmece haberler, karacılık durumunda ifadeler oluşturmaları ve potansiyel olarak tehlikeli talimatlar paylaşmaları için onları kandırarak zayıflıklarını belirlemek için modellere hücum etmek.

CNBC tarafınca bildirildiği suretiyle, bir Beyaz Saray sözcüsü şunları söylemiş oldu: “Kırmızı ekip, İdarenin AI risklerini belirlemek için zorladığı temel stratejilerden biridir ve önde gelen yedi AI şirketinin güvenlik, güvenlik ve itimat mevzusundaki gönüllü taahhütlerinin mühim bir bileşenidir. Cumhurbaşkanı Temmuz ayında deklare etti.”

New York Times, kırmızı ekip üyelerinin “siyasal yanlış bilgiler, demografik klişeler, gözetlemenin iyi mi gerçekleştirileceğine dair talimatlar ve daha fazlasını bulduğunu” bildirdi. Firmalar, sistemlerini daha güvenli hale getirmek için verileri kullanacaklarını iddia ediyor. Stres testi ve bulunan sorunlara yama uygulama, bu suni zeka sistemlerindeki riskleri belirlemenin ve azaltmanın proaktif bir yoludur.

Dengeleme gen AI vaadi ve tuzaklar

Yeni nesil AI özelliklerinin ve yeteneklerinin devam eden ilerlemesi ve devam eden risk azaltma çabaları, şirketlerin yeni AI ürünlerini günlük operasyonlarına dahil etmeleri için daha büyük bir aciliyet yaratacaktır.

Teknolojik gelişmeler ilerledikçe, bir suni zeka kışı hayaleti beliriyor, sadece olgunlaşan ürünlerden dönüştürücü atılımlar vaadi de ortaya çıkıyor. Başka bir suni zeka kışının başlangıcına mı, yoksa teknolojik ilerlemede yeni bir son zamanların şafağına mı şahit oluyoruz, bunu yalnızca vakit gösterecek karmaşık bir sual olmaya devam ediyor.

Devam eden ortaklaşa iş, daha çok şeffaflık ve görevli inovasyon yardımıyla, geçmişin tuzaklarına yenik düşmeden suni zekanın potansiyelinin gerçekleştirilmesini sağlayabiliriz. Müzik çalmaya devam etmiş olduğu sürece suni zeka yazı devam edecek.

Gary Grossman, Edelman’da teknoloji uygulamalarından görevli Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Edelman Suni Zeka Mükemmeliyet Merkezi’nin küresel lideridir.