Nesnelerin İnterneti’ne bağlı cihazlar her yerde, hatta insanların bakmayı beklemediği yerlerde bile. Tekrardan kullanılabilen bir su şişesi, dijital açıdan akıllı bir {güvenlik kamerası} kadar güvenilir ve akıllıdır. İşletmeler bu ürünlerin yararını görüyor ve hırsızlık şeklinde sorunlara karşı güvenlik amacıyla bu tarz şeyleri kullanıyor.
Artık güvenlik kameralarından daha fazlası var; öteki monitörler şirketlere hırsızlığa karşı mücadelede sayısız dolar kazandırıyor. Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının mağaza hırsızlarının stresini azaltmanın birkaç yolu vardır.
Geleneksel Güvenlik Şekilleri Niçin Etkili Değil?
Geleneksel güvenlik şekillerinin bir çok, hırsızların ilk etapta hırsızlık yapmasını engellemek yerine insanları korkutmaya dayanır. Mesela, alışveriş yapanlar bir kameranın onları izlediğinden korkabilir sadece insanların kendilerini devamlı izlemediğini biliyorlar. Bazıları operasyonel bile değil, hırsızları esasen hırsızlık halletmeye motive ediyor.
Tedarik zinciri hırsızlığında fiyat daha da önemlidir. Bir örnek vaka emek vermesi, bir yiyecek ve içecek tedarikçisinde IoT’nin iyi mi uygulandığını araştırdı onlara senelik 58 milyon Euro tutum sağladılar yalnızca üç aylık kullanımla artan itibara haiz.
Ek olarak mağaza vitrini dedektörleri yada kameraları kaybedilenleri geri getiremez. Bir polis raporunun doldurulması, kaybedilen envanterin geri kazanılması mevzusunda zayıf bir şansa haizdir, sadece çoğu zaman mali ve duygusal bir yitik olarak işaretlenir. Eski sistemler esasen pahalı, dolayısıyla yatırım paranın şirketten çıkmasını engellemediğinde bu boşa giden bir çaba şeklinde geliyor.
Geleneksel güvenlik yalnızca hırsızları durdurmaz yada ürünleri iade etmez, bununla birlikte o denli etkisizdir ki çalışanların moralini ve güvenliğini azaltır. Manuel devriyeler, işçileri tehlikeye atarken, daha kârlı çabalardan yada alan kişi hizmetlerinden büyük oranda süre yitirilmesine niçin olur. Peki Nesnelerin İnterneti, eski usul hırsızlık önleme şekillerinin çözemediği endişeleri iyi mi hafifletiyor?
1. Makine Öğrenimi İçin Veri Toplar
Perakendecilerin mağaza hırsızlığıyla IoT ile savaşım etmesi gerekiyor bundan dolayı bu artış artıyor. Mağazalar averaj yüzde 26,5 artış görmüş oldu 2021’den bu yana kabahat vakalarında.
Kameralar ve öteki makineler, bir mağaza hakkında daha çok data edinmek için makine öğrenimi algoritmalarına bağlanabilir. Tekrarlanan müşteriler, günün en oldukca insanoğlunun geldiği saatler ve öteki yararlı hırsızlık istatistikleri şeklinde görüntüler ve bilgiler, yönetimin eğilimleri belirlemesine destek olmak için bir veri kuyusunda saklanır. Mağazanın belirli bölümlerinde ziyaretçi sayısında artış var mı? Aynı çalışanlar günün alışılmadık saatlerinde mi kayboluyor?
Bunun şeklinde bilgiler, bir model ortaya çıktığında çalışanları gerçek zamanlı olarak işaretleyebilir ve eylemi reaktif yerine proaktif hale getirebilir. Görüntü analizine de destek sunar. Çalışanların bir güvenlik açığı bulmaya çalışırken saatlerce video izlemesi yerine, makine öğrenimi düzensizlikleri saniyeler içinde bulur. Kararları gölgeleyen insan hatası daha azca olur.
2. Coğrafi Hedeflemenin Daha Fazla Kıymeti Vardır
GPS güçlüdür sadece mağazanın çevresine dijital bir çit koymak daha da iyidir. IoT işaretçileri ve coğrafi sınırlama teknolojisinin yardımıyla, yöneticilerin belirli ürünler belirlenen alanlardan ayrıldığında gözleri olur.
Mesela, tv satan bir elektronik mağazası, ürünleri bir mağaza kısmına tahsis edebilir. Bu coğrafi sınırdan çıkmak, mağaza içi personelin yetkilendirilmesini gerektirir. Aksi halde alarmlar ve bildirimler devreye girer. Mağaza hırsızları bu sistemlerin mevcut bulunduğunu bilmeyecekler bundan dolayı bunlar görünmez.
Coğrafi hedefleme, mağazanın dışına da yansıyan kuvvetli bir teknolojidir. Mesela, belirli öğeleri etiketlerle takip ederek mahalli yetkilileri direkt hırsızlara yönlendirebilir.
Ticari IoT dünyasındaki akıllı raflar, etiketler ve satış noktası sistemlerinin tümü mağaza hırsızlığının önlenmesine destek oluyor. Daha da mühim bir tesir için coğrafi sınırlamanın gücüyle birleşirler. Sadece klasik organizasyon şekilleri ve envanteri denetim altında tutmak Yitik eşyaların bulunmasını kolaylaştırın ve bu sistemlerin daha da akıllı kalmasına destek olun.
Bu teknolojiler, mağaza hırsızlarının mağazaları yeni ürünlerle kandırmaya emek vermesi durumunda sensörlerin envanter değişimleri, kaç birim kalmış olduğu, nerede oldukları ve hatta ne kadar ağırlıkta oldukları mevzusunda yönetime data verdiği merkezi yazılıma bağlanır. Yazılım, bir kutu yada nesnenin raftan çıkıp çıkmadığını bilir ve onu kayıt taraması yapmadan depolar.
4. Teslimat ve Takibinde Anlık Bildirimler Vardır
Eski güvenlik teknolojisinin minimum ergonomik yönü, gerçek zamanlı eylemi katalize edememe ve önleme. Nesnelerin İnterneti bunu yapabiliyor bundan dolayı teslimatlar ve ürün takip edeni için anlık bildirim kabiliyetlerine haiz. Çalışanlar, etken bir hırsızlık esnasında ikazlar alarak güvenlik önlemlerini alabilir yada bir bölümden büyük oranda ürün arttığında yada azaldığında data sahibi olabilirler.
Radyo frekansı tanımlama takip edeni (RFID), daha kapsamlı savunmalar için IoT ile iyi bir halde birleşir. RFID etiketleri, akıllı seyretme ve bildirim dağıtım sistemlerinin otomasyon kabiliyetlerini geliştirir. Ek olarak bu tarz şeyleri bulmak ve kaldırmak daha azca kolaydır, dolayısıyla hırsızların bu tarz şeyleri tanımlama olasılığı daha düşüktür.
IoT teknolojisi yardımıyla mağaza hırsızlığı azalıyor. Mağazalar ve tedarik zincirleri paradan tutum etmek, trendleri keşfetmek ve çalışanları ve envanteri güvende tutmak için bu çevre birimlerine gerekseme duyar. Güvenlik kameraları faydalıdır sadece hırsızlıkların arttığı bir çağda mağazaların alabilecekleri her türlü desteğe ihtiyacı vardır. Bir mağaza, Nesnelerin İnterneti’ni kullanma ve güvenliği artırma mevzusunda saygınlık kazandığında, hırsızlık ve hırsızlığı zaman içinde caydıracaktır.
Source: www.iotforall.com