Telemetri verileri, kusursuz, güvenli ve yüksek performanslı dijital deneyimlerin anahtarıdır
Kuruluşların her seferinde mükemmel, güvenli, kişiselleştirilmiş dijital deneyimler sunan veya rekabet avantajı yarışında kaybetme riskini göze alan eksiksiz müşteri merkezli ortamlar oluşturması gerekir. Hem içe hem de dışa dönük uygulamalara öncelik vermek ve bunların optimum şekilde çalışmasını sağlamak, her başarılı modern işletmenin arkasındaki motordur.
Bulut tabanlı ve dağıtık sistemlerin karmaşıklığı, müşterilerin ve son kullanıcıların beklentileriyle uyumlu bir şekilde arttı. Bu da uygulamalardan sorumlu ekiplerin üzerindeki baskıyı artırıyor. Uygulamalardan, hizmetlerden, altyapıdan ve internetten gelen petabaytlarca veriyi toplamaları ve bunları iş sonuçlarına bağlamaları gerekir.
MELT veya ölçümler, olaylar, günlükler ve izler adı verilen bu telemetri verileri, dijital deneyimlerin en yüksek performansta çalışmasını sağlamak için gereken bilgileri içerir. Dijital deneyimdeki herhangi bir mevcut veya potansiyel arızanın anlaşılması, düzeltilmesi ve düzeltilmesi, temel nedeni izole etmek için bu toplu verilere bağlıdır.
Performanslı, gerçek zamanlı uygulamalara olan bağımlılığımız göz önüne alındığında, küçük bir kesinti bile maliyetli olabilir. IDC’nin yakın zamanda yaptığı küresel bir araştırma, bir saatlik arıza süresinin ortalama maliyetinin çeyrek milyon dolar olduğunu ortaya koyuyor; bu nedenle ekiplerin sorunları proaktif bir şekilde veya mümkün olan en kısa sürede bulması, önceliklendirmesi yapması ve çözmesi hayati önem taşıyor.
Cevaplar telemetride yatıyor, ancak aşılması gereken iki engel var.
İlki, uygulanabilir bir zaman diliminde büyük hacimlerde silo haline getirilmiş telemetriyi ayıklamaktır. Piyasadaki çözümler, anormallikleri veya temel çizginin dışındaki sorunları tanımlayabilse de, bu, bunların etki alanları arası çözüm için anlamlı bir araç oldukları anlamına gelmez. Aslında, IDC’nin anketine yanıt verenlerin yalnızca %17’si, mevcut izleme ve görünürlük seçeneklerinin, birden fazla çözüm çalıştırıyor olmalarına rağmen ihtiyaçlarını karşıladığını söyledi.
İkincisi, bazı veriler, teknoloji yığınının yalnızca bazı kısımlarını gördükleri için bazı izleme çözümleri tarafından yakalanamayabilir. Günümüzün uygulamaları ve iş yükleri o kadar dağıtılmıştır ki, uygulamadan altyapıya ve güvenliğe, buluta ve kullanıcının bağlı olduğu internete kadar tüm yığının görünürlüğünden yoksun çözümler, bazı hayati telemetriyi tamamen kaçırmaktadır.
Etkili gözlemlenebilirlik, işletmeyi etkileyebilecek ve uygulamalarının ve ilişkili bağımlılıklarının çalışma şeklini ve bunların nasıl kullanıldığını etkileyebilecek olası her temas noktasına net bir görüş açısı gerektirir. Doğru yapmak, eylem için bir temel olarak içgörüler elde etmek için kullanılan ağlardan, uygulamalardan ve bulut hizmetlerinden, güvenlik cihazlarından ve daha fazlasından gelen büyük bir telemetri akışını almayı ve yorumlamayı içerir.
Cisco, milyarlarca veri noktasına erişim ile komuta pozisyonundadır
Her gün 630 milyar gözlemlenebilirlik ölçümünü ortaya çıkaran ve her 24 saatte bir 400 milyar güvenlik olayını soğuran Cisco, telemetri verilerini uzun süredir yönlendiriciler, anahtarlar, erişim noktaları ve güvenlik duvarları gibi ağlara derinden gömülü olan ve her biri zengin bir donanıma sahip öğelerden alıyor. istihbarat. Daha fazla performans bilgisi, çalışma süresi kayıtları ve hatta günlükler, hiper ölçekleyicilerden, uygulama güvenlik çözümlerinden, internetten ve iş uygulamalarından kaynaklanır.
Bu geniş telemetri kaynakları yelpazesi daha da önemlidir çünkü günümüzün iş gücünün dağıtılmış gerçekliği, uçtan uca bağlantı, uygulama performansı ve son kullanıcı deneyiminin yakından ilişkili olduğu anlamına gelir. Aslında, hızlı sorun çözümü yalnızca kullanılabilir MELT sinyallerinin bağlantı, performans ve güvenliğin yanı sıra bağımlılıkları, kod kalitesini, son kullanıcı yolculuğunu ve daha fazlasını temsil etmesi durumunda mümkündür.
Bu telemetriyi değerlendirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), farklı veri parçalarını toplamak, davranışı ve temel nedenleri analiz etmek için birden fazla entegrasyon noktası kullanarak performansı etkileyen sorunlara güvenilir bir şekilde yol gösterebilen tahmine dayalı veri modelleri için gereklidir. ve olayları ve sonuçları tahmin etmek için kalıpları eşleştirin.
Cisco, OpenTelemetri hareketinde ve sistemleri gözlemlenebilir hale getirmede lider bir rol oynuyor
OpenTelemetry projesine katkıda bulunanların önde gelenlerinden biri olarak Cisco, herhangi bir araca veya satıcıya bağımlı olmadan, geleneksel ve buluta özgü uygulamalardan ve hizmetlerden ve ayrıca ilişkili altyapıdan farklı türde verilerin yakalanıp toplanabilmesini sağlamaya kendini adamıştır.
OpenTelemetry ölçümleri, olayları/kayıtları ve izlemeleri içerirken, dört telemetri verisi türünün tümü önemlidir. Benzersiz bir şekilde Cisco Full-Stack Observability, tek bir etki alanı yerine tüm yığındaki sorunları ve içgörüleri ortaya çıkarmak için izlerin gücünden yararlandı. Kritik olarak, bu içgörüler, eyleme geçirilebilir öneriler sağlamak için iş bağlamıyla bağlantılıdır.
Örneğin, C-suite, zayıf bir mobil uygulama son kullanıcı deneyiminin iş üzerindeki etkisini görselleştirebilirken, site güvenilirlik mühendisleri (SRE’ler) bu sorunu çözmek için gereken otomatik eylemi görebilir.
Birden fazla kaynakta milyarlarca telemetri verisinden yararlanan Cisco, ekiplerin iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olan kaliteli dijital deneyimler sunabilmeleri için sistemleri gözlemlenebilir hale getirme konusunda öncülük ediyor.
Ek kaynaklar
Cisco Tam Yığın Gözlemlenebilirliği hakkında daha fazla bilgi edinin
OpenTelemetry ile geleceğe dönük gözlemlenebilirlik hakkında daha fazlasını okuyun
Paylaşmak:
Source: feedpress.me