O’Reilly öğrenme platformunda ChatGPT için yapılan arama sayısının Kasım 2022’de kullanıma sunulmasının ardından fırlamasına kimsenin şaşırmayacağına eminim. Listelerimizin zirvesine bu kadar çabuk çıkması şaşırtıcı olabilir: zirve yaptı Mayıs ayında en yaygın 6. arama sorgusu oldu. Sonra neredeyse aynı hızla düştü: Haziran’da 8. sıraya geriledi ve Temmuz’da 19. sıraya geriledi. ChatGPT zirvesinde çok özel bir şirketteydi: Python, Kubernetes ve Java düzeyinde değil, ancak AWS ve React ile karışım halinde ve Docker’ın önemli ölçüde önünde.
Genellikle yapay zeka ile ilişkilendirilen terimlerin aranma sayısına bakıldığında, bu artışın ne kadar dramatik olduğu görülüyor:
Daha hızlı öğrenin. Daha derin kaz. Daha uzağa bakın.
ChatGPT, sürekli olarak 3 numaralı arama terimimiz olan Makine Öğrenimi dışındaki tüm yapay zeka arama terimlerinin başında birdenbire geldi ve ChatGPT’nin Haziran ve Temmuz’daki dramatik düşüşüne rağmen, yapay zeka ile ilgili diğer tüm arama terimlerinin önünde. Makine Öğrenimi için yapılan aramaların sayısı sabit kaldı, ancak ChatGPT ortaya çıktığında muhtemelen biraz düştü. Daha da ilginci, “Generative AI” arama teriminin birdenbire en popüler üçüncü arama terimi olarak paketten çıkması. Mevcut eğilimler devam ederse, Ağustos ayında ChatGPT’den çok Generative AI için yapılan aramaları görebiliriz.
Bundan ne çıkarabiliriz? ChatGPT’nin herhangi bir yazılım projesinin en başarılı lansmanlarından birine sahip olduğunu herkes bilir. bir milyon kullanıcı ilk beş gününde. (O zamandan beri, Facebook’un Konuları tarafından yenildi, ancak bu gerçekten adil bir karşılaştırma değil.) Bu artışın pek çok nedeni var. Konuşan bilgisayarlar, Star Trek’ten çok öncesinden beri bir bilim kurgu rüyasıydı – tek başına bu, halkın hayranlığı için iyi bir neden. ChatGPT, araştırma yapmaktan makale yazmaya ve temel programlamaya kadar yaygın görevleri basitleştirebilir, bu nedenle birçok kişi iş gücünden tasarruf etmek için onu kullanmak ister; ancak kaliteli işler yapmasını sağlamak ilk bakışta göründüğünden daha zordur. (Bunun “hile” olup olmadığı konusunu kullanıcılara, öğretmenlerine ve işverenlerine bırakacağız.) Ve ChatGPT’nin programlamayı nasıl değiştireceği hakkında sık sık yazmış olsam da, hiç şüphesiz daha da büyük bir etkisi olacaktır. programcı olmayanlar Onlara bilgisayarlara programlama olmadan ne yapacaklarını söyleme şansı verecek; nihai “düşük kod” deneyimidir.
Dolayısıyla, ChatGPT’nin yükselmesi için pek çok neden var. Peki ya diğer arama terimleri? Bu arama sorgularını da-rans olarak göz ardı etmek kolaydır, ancak hepsi Mayıs 2023’te ilk 300’deydi ve genellikle ayda birkaç milyon benzersiz arama terimimiz oluyor. ChatGPT ve Machine Learning’i önceki grafikten kaldırmak, diğer popüler arama terimlerindeki trendleri görmeyi kolaylaştırır:
Çoğunlukla “yukarı ve sağa”. Üç arama terimi göze çarpıyor: Generative AI, LLM ve Langchain benzer eğrileri takip ediyor: nispeten ılımlı bir büyüme ile başlıyorlar ve Şubat 2023’te aniden çok daha dik hale geliyorlar. Generative AI için yapılan arama sayısının keskin bir şekilde arttığını zaten belirtmiştik. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana ve son iki aydır düşmedi. Kullanıcılarımız açıkça LLM’yi “Büyük Dil Modelleri” olarak hecelemeye tercih ediyor, ancak bu iki arama terimini bir araya getirirseniz, Temmuz için yapılan toplam arama sayısı Üretken Yapay Zekanın %1’i içinde. Bu artış, LLM gibi arama terimleri GPT-3, DALL-E, StableDiffusion, Midjourney ve diğer dil tabanlı nedeniyle zaten dolaşımda olmasına rağmen, ChatGPT’nin ortaya çıkmasıyla teşvik edilen geçen Kasım ayına kadar gerçekten başlamadı. üretici AI araçları.
LLM’lerin aksine Langchain, ChatGPT’den önce yoktu; ancak ortaya çıktıktan sonra arama sayısı hızla arttı ve Haziran ve Temmuz aylarında düşmedi. Bu mantıklı; Hala erken olmasına rağmen Langchain, LLM tabanlı yazılım geliştirmenin mihenk taşı olacak gibi görünüyor. Programlı olarak sorgular oluşturan ve LLM’leri birbirine, veritabanlarına ve diğer yazılımlara bağlayan uygulamalar oluşturmak için yaygın olarak kullanılan bir platformdur. Langchain, ChatGPT’nin eğitim verilerinde olmayan ilgili makaleleri aramak ve bunları uzun bir istemin parçası olarak paketlemek için sıklıkla kullanılır.
Bu grupta, düşüşte görünen tek arama terimi Doğal Dil İşleme’dir. Büyük dil modelleri açıkça NLP kategorisine girse de, çoğu kullanıcının NLP’yi sohbet botları oluşturmaya yönelik eski yaklaşımlarla ilişkilendirdiğinden şüpheleniyoruz. Yapay Zeka için yapılan aramalar kendi başlarına kalıyor gibi görünse de, Makine Öğrenimine kıyasla yapay zeka için çok az arama yapılması şaşırtıcı. Fark, O’Reilly’nin görece teknik olan ve daha kesin bir terim olan Makine Öğrenimi terimini tercih eden hedef kitlesinden kaynaklanmaktadır. Yine de, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle yapay zeka için yapılan aramaların sayısı arttı, bunun nedeni muhtemelen ChatGPT’nin cazibesinin teknik toplulukla sınırlı olmamasıydı.
Artık verileri gözden geçirdiğimize göre, büyük sorumuz kaldı: ChatGPT’ye ne oldu? Neden kabaca 5.000 aramadan iki aylık bir süre içinde 2.500’ün biraz üzerine düştü? Birçok olası sebep var. Mezuniyet ve yaz tatili yaklaşırken belki de öğrenciler ev ödevleri için ChatGPT kullanmayı bıraktı. Belki de ChatGPT dünyayı doyurmuştur; insanlar bilmeleri gerekeni biliyorlar ve bir sonraki gişe rekorları kıran filmi bekliyorlar. Ars Technica’da yayınlanan bir makale, ChatGPT kullanımının Mayıs’tan Haziran’a kadar düştüğünü belirtiyor ve Twitter/Threads dramasına dikkat çekilmesi ve OpenAI’nin kötüye kullanımı önlemek için daha katı korkuluklar uygulaması nedeniyle hayal kırıklığı da dahil olmak üzere birçok olası nedeni öne sürüyor. İnsanlar onu kötü amaçlı içerik oluşturmak için kullanamadığı için ChatGPT kullanımının azalması talihsizlik olur, ancak bu farklı bir makale…
Bu düşüşün daha önemli bir nedeni, ChatGPT’nin artık şehirdeki tek oyun olmaması olabilir. Artık birçok alternatif dil modeli var. Bu alternatiflerin çoğu Meta’nın LLaMA’sından ve Georgi Gerganov’un llama.cpp’sinden (dizüstü bilgisayarlarda, cep telefonlarında ve hatta Raspberry Pi’de çalışabilen) geliyor. Kullanıcılar bu modelleri istediklerini yapmak için eğitebilirler. Bu modellerden bazılarında zaten sohbet arabirimleri vardır ve hepsi, oldukça basit bir programlama ile sohbet arabirimlerini destekleyebilir. Bu alternatiflerin hiçbiri O’Reilly’de önemli bir arama trafiği oluşturmuyor, ancak bu gelecekte olmayacakları veya ekosistemin önemli bir parçası olmayacakları anlamına gelmiyor. Bunların çoğalması, O’Reilly’nin kullanıcıları arasında neler olup bittiğine dair önemli bir kanıttır. Yapay zeka geliştiricilerinin artık geçen Kasım ayında bile var olmayan bir soruyu sormaları gerekiyor: Genel API’leri kullanarak ve jetonla ödeme yaparak ChatGPT veya Google’ın Bard’ı gibi büyük temel modeller üzerine mi inşa etmeliler? Yoksa yerel olarak çalışabilen ve kendi özel uygulamaları için eğitilebilen bir açık kaynak modeliyle mi başlamalılar?
Bu son açıklama, bağlamda çok anlamlıdır. ChatGPT’nin büyüleyici bir oyuncak olduğu ilk aşamanın ötesine geçtik. Artık uygulamalar oluşturuyoruz ve dil modellerini ürünlere dahil ediyoruz, bu nedenle arama terimlerindeki eğilimler buna göre değişti. Büyük dil modelleri oluşturmakla ilgilenen bir geliştiricinin daha fazla bağlama ihtiyacı vardır; ChatGPT’yi öğrenmek tek başına yeterli değildir. Dil modelleri hakkında bilgi edinmek isteyen geliştiriciler, hem daha derin hem de daha geniş olan farklı türden bilgilere ihtiyaç duyar. Üretken yapay zekanın nasıl çalıştığını, yeni LLM’leri, Langchain ve diğer platformlarla programlamayı öğrenmeleri gerekiyor. Bu arama terimlerinin tümü artarken ChatGPT düştü. Artık seçenekler olduğuna ve herkesin ChatGPT’yi deneme şansı olduğuna göre, bir AI projesindeki ilk adım ChatGPT’yi aramak değildir. Manzarayı anlamak, olasılıkları keşfetmek.
ChatGPT aramaları hızla zirve yaptı ve şimdi hızla düşüyor. Ağustos ve Eylül’ün neler getireceğini kim bilebilir? (Öğrenciler okula ve ev ödevlerine döndükçe ChatGPT’nin eski haline döndüğünü görsek şaşırmazdık.) Gerçek haber şu ki, ChatGPT artık hikayenin tamamı değil: ChatGPT’deki düşüşe başka neleri düşünmeden bakamazsınız kullanıcılarımız, yapay zekayı başka projelerde oluşturmaya başladıklarında arama yapıyor. Büyük dil modelleri geleceğin çok net bir parçasıdır. Çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirecekler ve biz henüz devrimin başlangıcındayız.
Source: www.oreilly.com